集羣和分佈式的關係

分佈式是指將不一樣的業務分佈在不一樣的地方。 而集羣指的是將幾臺服務器集中在一塊兒，實現同一業務。

分佈式中的每個節點，均可以作集羣。 而集羣並不必定就是分佈式的。

舉例：就好比新浪網，訪問的人多了，他能夠作一個羣集，前面放一個響應服務器，後面幾臺服務器完成同一業務，若是有業務訪問的時候，響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重，就將給哪一臺去完成。

分佈式，從窄意上理解，也跟集羣差很少， 可是它的組織比較鬆散，不像集羣，有一個組織性，一臺服務器垮了，其它的服務器能夠頂上來。

分佈式的每個節點，都完成不一樣的業務，一個節點垮了，哪這個業務就不可訪問了。

簡單說，分佈式是以縮短單個任務的執行時間來提高效率的，而集羣則是經過提升單位時間內執行的任務數來提高效率。

例如：

若是一個任務由10個子任務組成，每一個子任務單獨執行需1小時，則在一臺服務器上執行該任務需10小時。

採用分佈式方案，提供10臺服務器，每臺服務器只負責處理一個子任務，不考慮子任務間的依賴關係，執行完這個任務只需一個小時。(這種工做模式的一個典型表明就是Hadoop的Map/Reduce分佈式計算模型）

而採用集羣方案，一樣提供10臺服務器，每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達，10個服務器將同時工做，1小時後，10個任務同時完成，這樣，整身來看，仍是1小時內完成一個任務！

集羣通常被分爲三種類型，高可用集羣如RHCS、LifeKeeper等，負載均衡集羣如LVS等、高性能運算集羣;分佈式應該是高性能運算集羣範疇內。

分佈式：不一樣的業務模塊部署在不一樣的服務器上或者同一個業務模塊分拆多個子業務，部署在不一樣的服務器上，解決高併發的問題
集羣：同一個業務部署在多臺機器上，提升系統可用性

小飯店原來只有一個廚師，切菜洗菜備料炒菜全乾。後來客人多了，廚房一個廚師忙不過來，又請了個廚師，兩個廚師都能炒同樣的菜，這兩個廚師的關係是集羣。爲了讓廚師專心炒菜，把菜作到極致，又請了個配菜師負責切菜，備菜，備料，廚師和配菜師的關係是分佈式，一個配菜師也忙不過來了，又請了個配菜師，兩個配菜師關係是集羣