Flink 做爲現代數據倉庫的統一引擎：Hive 集成生產就緒！

在2020年，你的數據倉庫和基礎設施須要知足哪些需求？html 咱們總結了幾下幾點：apache 首先，當下的企業正快速轉向更實時化的模式，這要求企業具有對線上流式數據進行低延遲處理的能力，以知足實時（real-time）或近實時（near-real-time）的數據分析需求。人們對從數據產生到數據可用之間延遲的容忍度愈來愈低。曾經幾個小時甚至幾天的延誤再也不被接受。用戶期待的是幾分鐘甚至幾秒鐘的

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