一般性神經網絡分類MNIST數據集——藉助tensorflow

1 數據介紹：MNIST數據集是機器學習領域中非常經典的一個數據集，由55000個訓練樣本和10000個測試樣本組成，每個樣本都是一張28 * 28像素的灰度手寫數字圖片,如圖1所示。 2 運行環境:Python 3.7、PyCharm 3 算法介紹：本次實驗採用的是一般神經網絡算法，將權重W和偏置b定義爲變量，並初始化爲0向量，用交叉驗證法計算損失函數，採用梯度下降最快的方法進行模型訓練，採用步

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