數據挖掘與數據倉庫——分類

分類算法 什麼是分類 一些常見的概念： 訓練集(Training data)：用於訓練模型(的參數，如神經網絡的各層權重和偏置，線性迴歸分析的係數); 驗證集(Validation data)：用於調整超參數(Hyper-Parameters，如神經網絡的寬度和深度、學習率等); 測試集(Test data)：用於評價模型本身的有效性（準確率等） 訓練誤差(Training error)：分類器在

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