資源 | 8張思惟導圖幫你梳理深度學習&機器學習多個知識點

整理 | suiling

本文是對做者@Daniel Martinez（https://twitter.com/danielmartinezf）在GitHub上的開源項目介紹，做者經過思惟導圖對深度學習和機器學習中的一些重點和架構進行了梳理。

深度學習

1. 概念

2. 架構

3. Tensorflow庫

PDF版本下載地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf

使用工具

MindNode軟件（Mac平臺）：https://mindnode.com

思惟導圖參考資料（部分）

• Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

• Books:

• Deep Learning - Goodfellow

• Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop

• The Elements of Statistical Learning - Hastie.

• Colah's Blog. http://colah.github.io

• Kaggle Notebooks.

• Tensorflow Documentation pages.

• Google Cloud Data Engineer certification materials.

• Multiple Wikipedia articles.

機器學習思惟導圖

1.過程

2.數據處理

3.數學基礎

4.概念

5.模型

PDF版本下載

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

使用工具

MindNode軟件（Mac平臺）：https://mindnode.com

思惟導圖參考資料（部分）

• Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

• Books:

• Deep Learning - Goodfellow.

• Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.

• The Elements of Statistical Learning - Hastie.

• Colah's Blog. http://colah.github.io

• Kaggle Notebooks.

• Tensorflow Documentation pages.

• Google Cloud Data Engineer certification materials.

• Multiple Wikipedia articles.

GitHub項目地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap