tensorflow 實現cnn來單個漢字的識別

tensorflow 實現cnn來單個漢字的識別 說明 環境搭建 樣本生成 訓練 驗證測試 定製化 說明 說明 本文利用tensorflow創建一個比較淺的網絡（基於LeNet的改進）作基本的文字識別，經過對一級字庫的3755個漢字的印刷體圖像數據集生成訓練樣本進行訓練 。 3755文字識別就是3755個類別的分類任務。越深的網絡訓練獲得的模型應該會更好，可是想到訓練的難度以及之後線上部署時預測的

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