數據挖掘十大經典算法--CART: 分類與迴歸樹

一、決策樹的類型  在數據挖掘中，決策樹主要有兩種類型: 分類樹 的輸出是樣本的類標。 迴歸樹 的輸出是一個實數 (例如房子的價格，病人呆在醫院的時間等)。 術語分類和迴歸樹 (CART) 包含了上述兩種決策樹, 最先由Breiman 等提出.分類樹和迴歸樹有些共同點和不同點—例如處理在何處分裂的問題。 分類迴歸樹(CART,Classification And Regression Tree)也

>>阅读原文<<