從NeurIPS 2018看AI發展路線！

去年9月份的時候，我發表過一份技術報告，闡述了我認爲人工智能最重要的挑戰，大概有以下四個方面： ·可伸縮性（Scalability）計算或存儲的成本不與神經元的數量成二次方或線性比例的神經網絡； ·持續學習（Continual Learning）那些必須不斷地從環境中學習而不忘記之前獲得的技能和重置環境能力的代理； ·元學習（Meta-Learning）爲了改變自己的學習算法而進行自我參照的代理；

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