雲棲號資訊：【點擊查看更多行業資訊】
在這裏您能夠找到不一樣行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！
算法
隨着在邊緣建立的數據的增加，IT / OT融合和邊緣即服務產品可能成爲物聯網部署中數據處理的將來之選。安全
物聯網和邊緣計算是當今企業推進趨勢發展的兩項技術。結合了邊緣計算和IoT技術的技術領導者可能還會注意到，邊緣即服務以及運營技術和IT的融合已成爲蓬勃發展的IoT戰略的重要組成部分。網絡
惠普企業副總裁兼惠普研究員湯姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主題演講中說：「今天邊緣和IoT都得到了名人的地位。」機器學習
Bradicich說，多達80%的IT、運營技術(OT)和消費者數據將在邊緣生成，其中大部分來自物聯網設備。主題演講「兩種動力完全改變了邊緣和物聯網」，突顯了組織從邊緣物聯網設備中提取價值時對效率的需求。學習
爲何邊緣及其結構很重要
邊緣數據可幫助組織得到業務洞察力，例如庫存是否不足，機器是否會發生故障以及進行新發現。這些看法爲組織帶來了三種價值類型：監控企業，工廠和客戶;維護技術，例如更新軟件;或經過產品獲利。有效的邊緣數據處理能夠縮短響應時間，帶寬和鏈接成本，並提升不傳輸數據的安全性，減小存儲需求，提升可靠性並遵照數據策略。url
物聯網數據能夠直接從設備傳輸到雲，也能夠經過數據採集和控制，邊緣IT，再到雲，從設備傳輸到執行器。 IT/OT融合和邊緣即服務的兩種趨勢一直在改進流程。當IT專家承擔保護任務而且OT專家繼續製造，提供電源或提供任何過程時，IT和OT團隊每每會產生分歧。spa
「瞭解[數據採集]和OT很是重要，由於當您走到邊緣時，它就在那裏。[邊緣不只僅涉及計算，不只僅涉及傳感器，還不涉及事物。」 Bradicich說。.net
IT/OT融合可支持更高效的邊緣分析
首先，企業組織必須肯定本身的優點和局面，例如工廠的機器上裝有IoT傳感器。 OT由傳感器、執行器、數據採集系統和控制系統組成，這些技術用於諸如機械臂、自動駕駛汽車和工業協議(例如控制器局域網總線)之類的技術。htm
IT和OT共有三種融合類型：流程、軟件和數據以及物理融合。OT在安全性和網絡支持方面與IT合做，儘管這可能會帶來挑戰。雙方就這一過程達成共識，並共同努力向前邁進。第二個是軟件和數據融合，其中邊緣數據直接流入IT系統，例如預算或客戶研究管理。最後，物理結合融合了OT和IT功能的實際設備，包括路由器、控制系統、數據採集、計算和存儲。blog
當組織將IT和OT放在一塊兒時，他們將使用更少的空間、時間和能源，而且更少的採購和管理。Bradicich說，在傳統系統中，在傳感器或執行器上分析數據的組織會當即得到結果，但不會得到深刻的結果。隨着數據分析愈來愈靠近雲或遠程數據中心，結果的深度會增長，可是時間會增長。
「許多數據會過時，一段時間後將變得無用。到雲上時，它可能已無用。可以(結合OT和IT系統)並在邊緣運行相同的分析對於客戶而言極爲強大」，布拉迪奇說。
以邊緣即服務進行數據分析
近年來，數據分析主要發生在雲中，可是雲功能已經轉移到邊緣。企業組織面臨着數據中心中未見的一些挑戰，例如帶寬有限，關鍵任務OT系統，敵對的物理環境，不可靠的鏈接性和增長的安全漏洞。企業組織正在轉向邊緣即服務產品來管理這些困難。
邊緣做爲IoT部署服務能夠爲OT和IoT設備提供生命週期管理，遠程雲接口管理，多個網絡和工業協議的管理，穩定的鏈接以及自動斷開操做。在邊緣建立機器學習算法須要強大的計算能力，可是企業組織可能仍但願將數據發送到雲進行分析，或者只是將邊緣數據分析結果發送到雲。
供應商或合做夥伴可能會運行「邊緣即服務」產品，或者企業組織可能會負責該操做。對使用邊緣服務感興趣的企業組織仍然是其邊緣的專家。取決於行業，例如農業或製造業，有不少獨特的優點，將產品與機器集成可能須要很高的精度。企業組織最瞭解他們的系統，而且瞭解數據是否以供應商或合做夥伴沒法使用的方式使用。
【雲棲號在線課堂】天天都有產品技術專家分享！
課程地址：https://yqh.aliyun.com/live
當即加入社羣，與專家面對面，及時瞭解課程最新動態！
【雲棲號在線課堂 社羣】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK