學習筆記-MapReduce

推薦系統:     offline層:對海量數據離線計算。 MapReduce spark     Nearline層:利用流式處理對海量數據進行實時加工 storm     online 層:負責在線計算處理,相對簡單的邏輯運算。WebPy。 一致性hash算法:爲了解決因特網中的熱點HostPot問題 最基本的海量數據思想:分而治之思想: 按數據量劃分。傳統的hash:分佈式mysql 按流量
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