使用Gunicorn + Gevent 部署Flask項目-ubuntu環境(docker打包)

部署環境Ubuntu

使用工具Gunicorn + Gevent + Flask + docker + Pycharm

全部操做均在ubuntu下執行（Gunicorn + Gevent不支持win環境！）

首先先有一個Flask項目（python）

使用藍圖進行封裝 / 下顯示 {}

開啓run.py文件

使用Gunicorn + Gevent 進行啓動flask項目

pip install gunicorn gevent

安裝時我出現了這樣的問題

能夠輸入如下命令
sudo apt-get install python3.6-dev

下載完成後能夠使用命令啓動flask項目

gunicorn -w 4 -b 192.168.1.79:4000 run:app

-w 4是指預約義的工做進程數爲4
-b 192.168.1.79:4000指綁定地址ip和端口
run是flask的啓動python文件，app則是指flask應用程序實例

這樣就證實gunicorn gevent 能夠使用！！

接下來咱們使用docker進行項目封裝成鏡像

首先文件目錄會有

requirements.txt文件 - 項目所應用的包名寫入
gunicorn.conf.py文件 - 定義gevent庫及進程數量
Dockerfile文件 - docker打包鏡像的命令步驟

requirements.txt文件

能夠使用命令進行寫入項目所須要的應用包
pip freeze > requirements.txt

gunicorn.conf.py文件

workers = 5        # 定義同時開啓的處理請求的進程數量，根據網站流量適當調整
worker_class = "gevent"  # 採用gevent庫，支持異步處理請求，提升吞吐量
bind = "0.0.0.0:8080"   # 這裏8080能夠隨便調整

Dockerfile文件

FROM python:3.6
WORKDIR /usr/src/app

RUN pip install --upgrade pip

COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["gunicorn", "run:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

進入root權限 ---- 如下都是root模式執行命令

su root - 輸入本機密碼

找到項目的cmd路徑進行docker打包生成鏡像

輸入命令：
docker build -t 'docker_flask' .

過程可能會很是漫長...（取決於你的項目環境包的多少）

看到這個就證實打包完成

接下來就是使用docker去啓用flask項目

查看打包好的鏡像
docker images

使用命令進行啓動鏡像
(爲了防止8080端口占用能夠用8088進行映射)
docker run -itd -p 8088:8080 docker_flask

-i   交互式操做
-t 終端
-d 後臺運行

查看運行中的docker容器
docker ps

容器已經開啓。能夠使用本地ip + 8088進行測試

記得開啓8088端口 - 能夠同網段進行調試。

大功告成！