Alexnet論文介紹(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)
摘要 本文訓練了一個深度卷積神經網絡進行ImageNet LSVRC-2010圖片分類比賽(1000各種別，共120萬高質量標註的圖片)，在top1測試場景下錯誤率37.5%，在top-5測試場景下錯誤率17.0%，遠小於以前最好的結果。 網絡的大致結構：6000萬個參數、65萬個神經節點、5個卷積層、幾個最大值池化層(max-pooling layers)、3個全鏈接層、最後還有一個10
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