騰訊大規模分佈式機器學習系統無量是如何進行技術選型的？

AI 前線導讀：在互聯網場景中，億級的用戶每天產生着百億規模的用戶數據，形成了超大規模的訓練樣本。如何利用這些數據訓練出更好的模型並用這些模型爲用戶服務，給機器學習平臺帶來了巨大的挑戰。騰訊開發了一個基於參數服務器架構的機器學習計算框架——無量框架，已經能夠完成百億樣本 / 百億參數模型的小時級訓練能力。無量框架提供多種機器學習算法，不但能進行任務式的離線訓練，還能支持以流式樣本爲輸入的 7＊24

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