零基礎入門NLP之新聞分類

基於textcnn+word2vec的分類 之前試驗了fasttext進行文本分類的方法，最終效果並不是特別理想，比之前傳統機器學習的得分稍低，這次試用textcnn+word2vec的方式進行訓練 word2vec是採用n-gram或CBOW的方式對輸入數據進行編碼，不同於one-hot編碼，word2vec文本向量小（不再是詞典大小），也不具有稀疏性，同時還考慮到了每個單詞前後文的信息 這裏使

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