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時間 2021-01-02
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知識蒸餾
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FITNETS: HINTS FOR THIN DEEP NETS 論文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6550 這篇論文主要是研究如何在更深的學生網絡上取得更好的效果。之前提出的知識蒸餾,是用比較小的學生模型來模仿比較大的老師模型的知識、信息、輸出,在這裏爲了取得更好的表現,我們希望學生模型更大一點更深一點,更爲了防止更深的網絡在模仿時出錯,我們不知考慮老師模型的最終
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