模型訓練過程初步可視化

在訓練深度學習模型時，Keras提供了對訓練歷史的默認回調方法——History回調。它記錄了每個epoch的訓練指標，包括有損失、準確度（分類問題），以及評估數據集的損失和準確度（這需要設置）。訓練過程中的信息可以從訓練模型的fit()函數的返回值獲取。度量標準存儲在返回對象的歷史成員的字典中。 """將模型訓練過程可視化""" from keras.models import Sequenti

>>阅读原文<<