深度學習基礎（四）—— RBM（受限波爾滋曼機）

若是神經網絡的初值選取的很差的話，每每會陷入局部最小值。實際應用代表，若是把 RBM 訓練獲得的權值矩陣和 bias 做爲 BP 神經網絡的初始值，獲得的結果會很是好。其實，RBM 最主要的用途仍是用來降維。web （1）RBM 屬於 unsupervised learning算法 用於非監督學習的神經網絡主要有如下三個：網絡 RBM Autoencoders sparse coding mode

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