幾種常見機器學習距離公式

1.歐氏距離 2.曼哈頓距離 圖中紅線代表曼哈頓距離，綠色代表歐氏距離，曼哈頓距離的命名原因是從規劃爲方型建築區塊的城市（如曼哈頓）間，最短的行車路徑而來 3.切比雪夫距離 國際象棋棋盤上二個位置間的切比雪夫距離是指王要從一個位子移至另一個位子需要走的步數。由於王可以往斜前或斜後方向移動一格，因此可以較有效率的到達目的的格子。 4.皮爾斯相關係數 5.KL散度 6.餘弦相似度 餘弦相似度用向量空間

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