PagingAndSortingRepository

PagingAndSortingRepository


AppleFramework在數據訪問控制層採用了Spring Data做爲這一層的解決方案,spring

下面就對Spring Data相關知識做一個較爲詳細的描述。數據庫

1.Spring Data所解決的問題緩存

Spring Data :提供了一整套數據訪問層(DAO)的解決方案,架構

致力於減小數據訪問層(DAO)的開發量。app

它使用一個叫做Repository的接口類爲基礎,dom

它被定義爲訪問底層數據模型的超級接口。ide

而對於某種具體的數據訪問操做,則在其子接口中定義。this

public interface Repository<T, ID extends Serializable> {spa

}.net


全部繼承這個接口的interface都被spring所管理,此接口做爲標識接口,功能就是用來控制domain模型的。

Spring Data可讓咱們只定義接口,只要遵循spring data的規範,就無需寫實現類。


2.什麼是Repository?

2.1 Repository(資源庫):經過用來訪問領域對象的一個相似集合的接口,

在領域與數據映射層之間進行協調。這個叫法就相似於咱們一般所說的DAO,

在這裏,咱們就按照這一習慣把數據訪問層叫Repository

Spring Data給咱們提供幾個Repository,基礎的Repository提供了最基本的數據訪問功能,

其幾個子接口則擴展了一些功能。它們的繼承關係以下:

Repository: 僅僅是一個標識,代表任何繼承它的均爲倉庫接口類,方便Spring自動掃描識別

CrudRepository: 繼承Repository,實現了一組CRUD相關的方法

PagingAndSortingRepository:繼承CrudRepository,實現了一組分頁排序相關的方法

JpaRepository:繼承PagingAndSortingRepository,實現一組JPA規範相關的方法

JpaSpecificationExecutor: 比較特殊,不屬於Repository體系,實現一組JPA Criteria查詢相關的方法

咱們本身定義的XxxxRepository須要繼承JpaRepository,

這樣咱們的XxxxRepository接口就具有了通用的數據訪問控制層的能力。

2.2 JpaRepository 所提供的基本功能

2.2.1 CrudRepository<T, ID extends Serializable>:

這個接口提供了最基本的對實體類的添刪改查操做

T save(T entity);//保存單個實體

    Iterable<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合

    T findOne(ID id);//根據id查找實體

    boolean exists(ID id);//根據id判斷實體是否存在

    Iterable<T> findAll();//查詢全部實體,不用或慎用!

    long count();//查詢實體數量

    void delete(ID id);//根據Id刪除實體

    void delete(T entity);//刪除一個實體

    void delete(Iterable<? extends T> entities);//刪除一個實體的集合

    void deleteAll();//刪除全部實體,不用或慎用!

2.2.2 PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>

這個接口提供了分頁與排序功能

Iterable<T> findAll(Sort sort);//排序

    Page<T> findAll(Pageable pageable);//分頁查詢(含排序功能)

2.2.3 JpaRepository<T, ID extends Serializable>

這個接口提供了JPA的相關功能

List<T> findAll();//查找全部實體

    List<T> findAll(Sort sort);//排序 查找全部實體

    List<T> save(Iterable<? extends T> entities);//保存集合

    void flush();//執行緩存與數據庫同步

    T saveAndFlush(T entity);//強制執行持久化

void deleteInBatch(Iterable<T> entities);//刪除一個實體集合

3.Spring data 查詢

3.1 簡單條件查詢:查詢某一個實體類或者集合

按照Spring data 定義的規則,查詢方法以find|read|get開頭

涉及條件查詢時,條件的屬性用條件關鍵字鏈接,要注意的是:條件屬性以首字母大寫其他字母小寫爲規定。

例如:定義一個Entity實體類

class User{

private String firstname;

private String lastname;

使用And條件鏈接時,應這樣寫:

findByLastnameAndFirstname(String lastname,String firstname);

條件的屬性名稱與個數要與參數的位置與個數一一對應

其餘條件關鍵字以下表的定義:

Table 3.1. Supported keywords inside method names




3.2 使用JPA NamedQueries (標準規範實現)

這種查詢是標準的JPA規範所定義的,直接聲明在Entity實體類上,

調用時採用在接口中定義與命名查詢對應的method,由Spring Data根據方法名自動完成命名查詢的尋找。

(1)在Entity實體類上使用@NamedQuery註解直接聲明命名查詢。

@Entity

@NamedQuery(name = "User.findByEmailAddress", 

 query = "select u from User u where u.emailAddress = ?1")

public class User {


}

注:定義多個時使用下面的註解

@NamedQueries(value = { 

        @NamedQuery(name = User.QUERY_FIND_BY_LOGIN,

                    query = "select u from User u where u." + User.PROP_LOGIN

                        + " = :username"),

    @NamedQuery(name = "getUsernamePasswordToken",

            query = "select new com.aceona.weibo.vo.TokenBO(u.username,u.password) from User u where u." + User.PROP_LOGIN

              + " = :username")})

(2)在interface中定義與(1)對應的方法

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {


 List<User> findByLastname(String lastname);


 User findByEmailAddress(String emailAddress);

}

3.3 使用@Query自定義查詢(Spring Data提供的)

這種查詢能夠聲明在Repository方法中,擺脫像命名查詢那樣的約束,

將查詢直接在相應的接口方法中聲明,結構更爲清晰,這是Spring data的特有實現。

例如:

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {


 @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")

 User findByEmailAddress(String emailAddress);

}

3.4 @Query與 @Modifying 執行更新操做

這兩個annotation一塊兒聲明,可定義個性化更新操做,例如只涉及某些字段更新時最爲經常使用,示例以下:

@Modifying

@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2")

int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);


3.5 索引參數與命名參數

(1)索引參數以下所示,索引值從1開始,查詢中 」?X」 個數須要與方法定義的參數個數相一致,而且順序也要一致

@Modifying

@Query("update User u set u.firstname = ?1 where u.lastname = ?2")

int setFixedFirstnameFor(String firstname, String lastname);


(2)命名參數(推薦使用這種方式)

能夠定義好參數名,賦值時採用@Param("參數名"),而不用管順序。以下所示:

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {


 @Query("select u from User u where u.firstname = :firstname or u.lastname = :lastname")

 User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname,

                 @Param("firstname") String firstname);

}


4. Transactionality(事務)

4.1 操做單個對象的事務

Spring Data提供了默認的事務處理方式,即全部的查詢均聲明爲只讀事務,對於持久化,更新與刪除對象聲明爲有事務。

參見org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository<T, ID>

@org.springframework.stereotype.Repository

@Transactional(readOnly = true)

public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,

        JpaSpecificationExecutor<T> {

……

@Transactional

    public void delete(ID id) {


        delete(findOne(id));

    }

……

}

對於自定義的方法,如需改變spring data提供的事務默認方式,能夠在方法上註解@Transactional聲明


4.2 涉及多個Repository的事務處理

進行多個Repository操做時,也應該使它們在同一個事務中處理,按照分層架構的思想,這部分屬於業務邏輯層,所以,須要在Service層實現對多個Repository的調用,並在相應的方法上聲明事務。

例如:

@Service(「userManagement」)

class UserManagementImpl implements UserManagement {


 private final UserRepository userRepository;

 private final RoleRepository roleRepository;


 @Autowired

 public UserManagementImpl(UserRepository userRepository, 

  RoleRepository roleRepository) {

  this.userRepository = userRepository;

  this.roleRepository = roleRepository;

 }


 @Transactional

 public void addRoleToAllUsers(String roleName) {


  Role role = roleRepository.findByName(roleName);


  for (User user : userRepository.readAll()) {

   user.addRole(role);

   userRepository.save(user);

  }

}


5.關於DAO層的規範

5.1對於不須要寫實現類的狀況:

定義XxxxRepository 接口並繼承JpaRepository接口,

若是Spring data所提供的默認接口方法不夠用,可使用@Query在其中定義個性化的接口方法。

5.2對於須要寫實現類的狀況:

定義XxxxDao 接口並繼承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericDao

書寫XxxxDaoImpl實現類並繼承com.aceona.appleframework.persistent.data.GenericJpaDao,

同時實現XxxxDao接口中的方法


在Service層調用XxxxRepository接口與XxxxDao接口完成相應的業務邏輯

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