MySQL管理之SQL語句實例

時間 2020-05-14

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MySQL管理之SQL語句實例mysql

首先，咱們來導入world庫，這個world庫中的表是mysql ocp考試專用表，在網上有下sql

mysql> source/root/world_innodb.sqlapi

表結構以下：本文來自http://yijiu.blog.51cto.com 轉載請經博主容許 ,盜帖可恥！併發

CREATE TABLE `Country` (
  `Code` char(3) NOT NULL DEFAULT '',
  `Name` char(52) NOT NULL DEFAULT '',
  `Continent` enum('Asia','Europe','North America','Africa','Oceania','Antarctica','South America') NOT NULL DEFAULT 'Asia',
  `Region` char(26) NOT NULL DEFAULT '',
  `SurfaceArea` float(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `IndepYear` smallint(6) DEFAULT NULL,
  `Population` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `LifeExpectancy` float(3,1) DEFAULT NULL,
  `GNP` float(10,2) DEFAULT NULL,
  `GNPOld` float(10,2) DEFAULT NULL,
  `LocalName` char(45) NOT NULL DEFAULT '',
  `GovernmentForm` char(45) NOT NULL DEFAULT '',
  `HeadOfState` char(60) DEFAULT NULL,
  `Capital` int(11) DEFAULT NULL,
  `Code2` char(2) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`Code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8ide

使用show table status查看錶狀態以下所示：函數

mysql> show tablestatus;測試

+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+優化

| City | InnoDB | 10 | Compact | 4321 | 94 | 409600 | 0 | 131072 | 0 | 4080 | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | |

| Country | InnoDB | 10 | Compact | 241 | 407 | 98304 | 0 | 0 | 0 | NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | |

| CountryLanguage |InnoDB | 10 | Compact | 856 | 114 | 98304 | 0 | 65536 | 0 | NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | |

3 rows in set (0.00sec)

mysql> select *from Country where Name="China"\G

***************************1. row ***************************

Code: CHN

Name: China

Continent: Asia

Region: Eastern Asia

SurfaceArea: 9572900.00

IndepYear: -1523

Population: 1277558000

LifeExpectancy: 71.4

GNP: 982268.00

GNPOld: 917719.00

LocalName: Zhongquo

GovernmentForm:People'sRepublic

HeadOfState: Jiang Zemin

Capital: 1891

Code2: CN

1 row in set (0.00sec)

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由此能夠看到此表與City表關聯，以下所示

由於city表存在城市ID編號，也就是剛纔與Capital= 1891 相關的信息

mysql> select *from City where id = 1891;

+------+--------+-------------+----------+------------+

+------+--------+-------------+----------+------------+

| 1891 | Peking | CHN | Peking | 7472000 |

+------+--------+-------------+----------+------------+

1 row in set (0.00sec)

而CountryLanguage表裏是將CountryCode作關聯

看到編號爲CHN，那查一下關於CHN相關的信息

可看到CountryLanguage用到以CHN做爲關聯能夠查到相關城市

mysql> select *from CountryLanguage where CountryCode = 'CHN';

+-------------+-----------+------------+------------+

+-------------+-----------+------------+------------+

| CHN | Chinese | T | 92.0 |

| CHN | Dong | F | 0.2 |

| CHN | Hui | F | 0.8 |

| CHN | Mantu | F | 0.9 |

| CHN | Miao |F | 0.7 |

| CHN | Mongolian | F | 0.4 |

| CHN | Puyi | F | 0.2 |

| CHN | Tibetan | F | 0.4 |

| CHN | Tujia | F | 0.5 |

| CHN | Uighur | F | 0.6 |

| CHN | Yi | F | 0.6 |

| CHN | Zhuang | F | 1.4 |

+-------------+-----------+------------+------------+

12 rows in set (0.00sec)

接下來就進入主題

查詢語句初識本文來自http://yijiu.blog.51cto.com 轉載請經博主容許 ,盜帖可恥！

來個例子先，查找City表中的前10行

mysql> select Id,Name, Population From City limit 10;

+----+----------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+----------------+------------+

| 1 | Kabul | 1780000 |

| 2 | Qandahar | 237500 |

| 3 | Herat | 186800 |

| 4 | Mazar-e-Sharif | 127800 |

| 5 | Amsterdam | 731200 |

| 6 | Rotterdam | 593321 |

| 7 | Haag | 440900 |

| 8 | Utrecht | 234323 |

| 9 | Eindhoven | 201843 |

| 10 | Tilburg | 193238 |

+----+----------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

查找從第10行到20行,中間相差10行

limit 10,10;意思爲從第幾行開始並從這行開始向下顯示多少行

mysql> select Id,Name, Population From City limit 10,10;

+----+-------------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+-------------------+------------+

| 11 | Groningen | 172701 |

| 12 | Breda | 160398 |

| 13 | Apeldoorn | 153491 |

| 14 | Nijmegen | 152463 |

| 15 | Enschede | 149544 |

| 16 | Haarlem | 148772 |

| 17 | Almere | 142465 |

| 18 | Arnhem | 138020 |

| 19 | Zaanstad | 135621 |

| 20 |s-Hertogenbosch | 129170 |

+----+-------------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

錯誤的sql：以下所示

select * from tb where xxxx limit 537793977, 20;

若是出現這樣的sql，意味着先要掃描表裏面的537793977行後再取20行返回，這樣成本就會很高

LIMIT的一個原則：

在生產環境中使用LIMIT後只跟一個數，並且最好不大於500，若是是連續的，包括上面的sql，利用上面的SQL獲得一個ID的最大值，那麼這時候咱們就會用到份頁

以下所示：

優化前：

mysql> select Id,Name, Population From City limit 10;

+----+----------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+----------------+------------+

| 1 | Kabul | 1780000 |

| 2 | Qandahar | 237500 |

| 3 | Herat | 186800 |

| 4 | Mazar-e-Sharif | 127800 |

| 5 | Amsterdam | 731200 |

| 6 | Rotterdam | 593321 |

| 7 | Haag | 440900 |

| 8 | Utrecht | 234323 |

| 9 | Eindhoven | 201843 |

| 10 | Tilburg | 193238 |

+----+----------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

優化後以下：

使用last_max_id經過程序進行計算獲得的

語法：

mysql>select Id, Name, Population From City where id ><last_max_id> limit 10;

mysql> select Id,Name, Population From City where id >10 limit 10;

+----+-------------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+-------------------+------------+

| 11 | Groningen | 172701 |

| 12 | Breda | 160398 |

| 13 | Apeldoorn | 153491 |

| 14 | Nijmegen | 152463 |

| 15 | Enschede | 149544 |

| 16 | Haarlem | 148772 |

| 17 | Almere | 142465 |

| 18 | Arnhem | 138020 |

| 19 | Zaanstad | 135621 |

| 20 |s-Hertogenbosch | 129170 |

+----+-------------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

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參數解釋：

where id> 10 limit 10 就是取前10行到第20行

若是取前10的話，將數據放進去，獲得的就是last_max_id而後傳到下一頁，進行對比

這就是所謂的分頁

#這並非徹底在sql裏實現的，若是想特別精準的分頁，這種訪問有可能有問題的。

#跳頁的話有種方法：通常粗略的估計一下便可，不會讓其很是精準的顯示出來，只求速度足夠快

好比跳頁，若是對於整個系統進行搜索的話，非查不可的狀況，咱們可使用專屬的搜索系統進行查看，互聯網領域中能不進行寫則不寫，以提升速度

count, max(), min()使用

count

count(*)在早版本會走主鍵的，最新版本會走普通索引

mysql> selectcount(*), count(id) from City;

+----------+-----------+

| count(*) | count(id)|

+----------+-----------+

| 4079 | 4079 |

+----------+-----------+

1 row in set (0.00sec)

那麼問題來了：主建爲什麼沒有第二索引快？

由於Innodb主建就表自己裏的數據，若是count主建，須要將整個表掃描一遍，這樣建帶數據讀的塊更大

走主建至關於把整個表都要讀（全表掃描）本文來自http://yijiu.blog.51cto.com 轉載請經博主容許 ,盜帖可恥！

而在Innodb裏是索引列+主建值存儲的結構體系，這麼作的話會更快

若是直接使用Secondary index的話會快一點

現在mysql對count(*)作了優化，默認會走Secondary index，因此在之後計算總數的時候，不要總計算列數，直接寫count(*)就能夠了

列出人數最多的城市

咱們如今有需求，咱們知道City表中有城市的總人數，咱們如今想統計一下最多人數的城市

那麼咱們先來看一下表結構本文來自http://yijiu.blog.51cto.com 轉載請經博主容許 ,盜帖可恥！

mysql> desc City ;

+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

| CountryCode |char(3) | NO | MUL | | |

| Population | int(11) | NO | | 0 | |

+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

5 rows in set (0.00sec)

由此咱們可知條件，Population爲每一個城市的總人數，咱們只要篩出Population最大的值便可，以下所示：

mysql> select * from City where Population = (selectmax(Population) from City);

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND | Maharashtra| 10500000 |

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

1 row in set (0.00sec)

括號中內的內容爲子句查詢；

而select max(Population) from City 表示查找這個表中人數最多的行

先來看一個例子，執行上面的sql子句：

mysql> selectmax(Population) from City;

+-----------------+

| max(Population) |

+-----------------+

| 10500000 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

max是內置函數，表示將取最大數值的行

那麼將其封裝到子句裏面，再進行對比，即 Population= 最大的字段

找到城市人數最少的城市

mysql> select *from City where Population = (select min(Population) from City);

+------+-----------+-------------+----------+------------+

+------+-----------+-------------+----------+------------+

| 2912 | Adamstown |PCN | – | 42 |

+------+-----------+-------------+----------+------------+

1 row in set (0.01sec)

使用oder by進行排序

mysql> select *from City order by Population desc limit1;

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND | Maharashtra| 10500000 |

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

1 row in set (0.00sec)

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查找大於人員數大於100W的城市有有哪些

使用count(*) 統計出總數

mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 237 |

+----------+

1 row in set (0.00sec)

可看到一共有237個城市

那麼再來查找人口大於100W的城市是否一共有237個

mysql> select *from City where Population >1000000;

#拉到最後可看到以下的數值

+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+

237 rows in set (0.00sec)

咱們還可使用函數，若是什麼參數都沒有加的狀況下就使用如下函數，會獲得上一個sql的執行所獲得的行數

mysql> selectfound_rows();

+--------------+

| found_rows() |

+--------------+

| 237 |

+--------------+

1 row in set (0.00sec)

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那麼使用count(*)並執行函數來查看效果又會是什麼樣

mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 237 |

+----------+

1 row in set (0.00sec)

mysql> selectfound_rows();

+--------------+

| found_rows() |

+--------------+

| 1 |

+--------------+

1 row in set (0.00sec)

FOUND_ROWS函數

好比取前10行，但表中總共有多少行是未知的，這裏在比其餘數據中多了一個函數:

SQL_CALC_FOUND_ROWS

先來看一下yw表有多少行

mysql> selectcount(*) from yw;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 6000000 |

+----------+

1 row in set (15.64sec)

再執行打印前10行內容

mysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS * fromCity limit 10;

ERROR 1146 (42S02):Table 'test1.City' doesn't exist

mysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS* from yw limit 10;

+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+

| id | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | c6 |

+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+

| 1 | 463681 | 1098981 | 1817518 | 2222359 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 2 | 2333997 | 269341 | 2459005 | 915557 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubx |

| 3 | 2971523 | 1226698 | 842469 | 414525 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 4 | 2835700 | 930937 | 2835332 | 1945110 | 2014-09-24 15:38:29 | wubx |

| 5 | 1578655 | 1044887 | 2649255 | 2307696 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 6 | 1442242 | 992011 | 1740281 | 190626 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 7 | 693798 | 309586 | 753637 | 2403923 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 8 | 888272 | 2581335 | 1547343 | 1465295 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubx |

| 9 | 1608599 | 240304 | 2475805 | 2157717 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubx |

| 10 | 2833881 | 185188 | 1736996 | 565924 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+

10 rows in set (17.88sec)

mysql> selectfound_rows();

+--------------+

| found_rows() |

+--------------+

| 6000000 |

+--------------+

1 row in set (0.00sec)

6000000就是表的行數

若是併發比較大的狀況下，這個函數用的仍是比較多的，可是通常不會直接一個表就直接使用found_rows,通常都是跟where條件，跟上條件並計算此類型的條目數，通常此類場景中比較常見

主要就是用SQL_CALC_FOUND_ROWS來減小操做爲主要目的

模糊匹配

使用like

語法：like "Wu%" #不能以百分號開頭，若是使用%開頭，則不會用到索引

查詢以wu開頭的城市

mysql> select *from City where Name like 'Wu%';

+------+-----------+-------------+---------------------+------------+

+------+-----------+-------------+---------------------+------------+

| 1894 | Wuhan | CHN | Hubei | 4344600 |

| 1929 | Wuxi | CHN | Jiangsu | 830000 |

| 1964 | Wuhu | CHN | Anhui | 425740 |

| 2022 | Wuhai | CHN | Inner Mongolia | 264081 |

| 2058 | Wuzhou | CHN | Guangxi | 210452 |

| 2163 | Wuwei | CHN | Gansu | 133101 |

| 3084 | Wuppertal |DEU | Nordrhein-Westfalen | 368993 |

+------+-----------+-------------+---------------------+------------+

7 rows in set (0.01sec)

不用過多作解釋了

使用sum統計其列總數

sum也是mysql內置函數，用法都是同樣的，以下所示：

咱們來統計中國幾個重要城市的人口總數

mysql> selectsum(Population) from City;

+-----------------+

| sum(Population) |

+-----------------+

| 1429559884 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode='CHN';

+-----------------+

| sum(Population) |

+-----------------+

| 175953614 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

或只統計上海和天津的總人數

mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode='CHN' and Name='TianJin' orName='ShangHai';

+-----------------+

| sum(Population) |

+-----------------+

| 14983100 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

使用表關聯，查看出每一個國家的首都

剛纔咱們直接使用了sum查到了首都的詳細信息，若是使用表關聯使用這兩個表來查咱們首都詳細信息的話，該如何去查

由於咱們知道Code:CHN，那麼咱們使用Capital字段與city表的id進行關聯：

先來查看錶內容：

mysql> select * from Country limit 1;

+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+

| ABW | Aruba | North America | Caribbean | 193.00 | NULL | 103000 | 78.4 | 828.00 |793.00 | Aruba | NonmetropolitanTerritory of The Netherlands | Beatrix | 129 |AW |

1 row in set (0.00 sec)

如上能夠看到，Country表的Capital是指向國家首都城市的id，因此利用關聯能夠獲得

可使用Country表的Capital和City表id關聯，並加上限制Country.Code='CHN';

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Code="CHN" and a.Capital=b.id;

+-------+--------+

| name | name |

+-------+--------+

| China | Peking |

+-------+--------+

1 row in set (0.00sec)

語法解釋：

語法可分爲兩截：

select a.name,b.namefrom Country a , City b ; 這是一段

where a.Code="CHN" and a.Capital=b.id; 這又是一段

先來執行第一段

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b limit 1;

+-------+-------+

| name | name |

+-------+-------+

| Aruba | Kabul |

+-------+-------+

1 row in set (0.00sec)

能夠看到，每一個國家的名稱以及國家的首都都呈現出來

那麼咱們想針對某個國家查看其首都的話確定須要加where條件進行匹配了

where的同時，首先須要統計國家的代碼號，中國無非是CHN，可是隻是篩選出了CHN的城市，並無曬出其首都，以下所示

mysql> selecta.name,b.name from Country a ,City b where a.Code='CHN' limit 10;

+-------+----------------+

| name | name |

+-------+----------------+

| China | Kabul |

| China |Qandahar |

| China | Herat |

| China |Mazar-e-Sharif |

| China |Amsterdam |

| China |Rotterdam |

| China | Haag |

| China |Utrecht |

| China | Eindhoven |

| China |Tilburg |

+-------+----------------+

10 rows in set (0.00sec)

咱們還須要對其作條件匹配，咱們看到，Country表中有Capital的字段，沒錯這是國家首都編號，而City中也存在城市的ID，那麼這兩個字段是相等的，因此咱們只要將Counry表中的Capital和City表中的城市ID匹配上便可，以下所示：

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Code='CHN' and a.Capital=b.id;

+-------+--------+

| name | name |

+-------+--------+

| China | Peking |

+-------+--------+

1 row in set (0.00sec)

country爲爲別名a

city的別名爲b

並使用where進行別名a

也就是country表中的code進行匹配

若是某行等於CHN，而且與別名b表中，也就是city表中的id匹配，則打印

若是想看每一個國家的首都在哪裏，則以下：

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Capital=b.id limit 10;

+----------------------+------------------+

| name | name |

+----------------------+------------------+

| Aruba | Oranjestad |

| Afghanistan | Kabul |

| Angola | Luanda |

| Anguilla | The Valley |

| Albania | Tirana |

| Andorra | Andorra la Vella |

| NetherlandsAntilles | Willemstad |

| United ArabEmirates | Abu Dhabi |

| Argentina | Buenos Aires |

| Armenia | Yerevan |

+----------------------+------------------+

10 rows in set (0.00sec)

將其餘表中的數據導入到當前表

建立一個測試表及相關操做

mysql> createtable test5 like City;

Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)

從其餘表往新表中導入記錄

mysql> insert intotest5 select * from City limit 100;

Query OK, 100 rowsaffected (0.00 sec)

Records: 100 Duplicates: 0 Warnings: 0

當在線上環境，想調整索引，可是原表確大，不容易操做時，能夠上面的方法建一個測試表，測試完後再刪掉就能夠了

使用update更新表數據

使用update將北京更名

mysql> updatetest5 set Name='Peking', District='Peking' where id=1;

Query OK, 1 rowaffected (0.02 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

若是須要更新多個列的話，必須以逗號間隔開來

UPDATE重大標識：

若是update沒有加條件等於全表更新,因此執行update的時候必定要加where條件

或者把事務開起來，或是把自動提交關了

begin;
update test5 set Name='Peking', District='aaa' where id=1;
select * from test5 where id=1; #確認一下
rollback; or commit; #沒有問題再提交操做

delete 操做：
刪除添加的第一條記錄，也要考慮事務操做：

begin;
delete from wubx_1 where id=1;
select * from wubx_1 where id=1;
rollback |commit

以上，爲MySQL的平常sql實例，感謝各位看官

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