python（七）高階函數，匿名函數

1，高階函數

還記得第一篇中我這麼說：python中的對象不是以變量爲準，而是以「字符串」爲準。

那這裏的「字符串」的含義能夠是數字、字符串、列表、元組、集合、字典等python中所容許的任意的數據類型。

函數，能夠看作是python中一種特殊的數據類型。所以我能夠這麼說：定義函數的過程，實際上是聲明瞭一個特殊的變量，這個變量指向了內存中的一段代碼，這段代碼就是咱們定義的函數。

因此能夠得出結論：python中函數名稱也是變量。請看這個示例：

那所謂的高階函數，其實就是爲了闡明這個道理，同時還強調了一點就是，既然函數名稱是變量，那麼變量是能夠傳遞到函數內部的，因此函數名也能夠傳遞到函數內部，也就是說：一個函數是能夠接受另一個函數做爲參數的。

舉例以下：

那麼一樣的，參數能夠傳入就一樣能夠返回，就像下面這樣，當調用一個函數的時候，這個函數返回另一個函數，這樣就容許你拿着返回回來的函數，作對應的操做。

對於函數中返回函數這種狀況而言，其實不多會出現這種狀況，除非你不想在調用「父函數」的時候就當即執行操做，而是返回一個「子函數」，當你須要的時候再經過調用「子函數」來執行對應的邏輯。

可是，因爲python的這種特性。

什麼特性？

在函數中，還能夠定義和調用其餘函數！

因而，咱們的代碼能夠這麼寫：

在函數中調用函數，python會根據「就近原則」去決定到底調用那一個函數。

其實，只要你理解了：函數名也是變量。那麼就應該可以想明白，爲何會優先調用函數內部的函數，爲何在函數內定義的函數不能在函數外調用。說白了，就是一個「函數名變量」做用域的問題！

2，高階函數舉例

一個常見的場景是，咱們須要對列表、集合或者字典中的元素進行「過濾」。

filter 函數：接收一個函數和一個序列，它會依次把序列中的元素放到函數中，而後根據函數返回值是 True 仍是 False 來決定是否保留該元素

一個案例：把一個列表中，不是素數的元素所有都過濾掉

另外一個常見的場景就是排序。

sorted 函數：能夠根據指定的函數，對列表，字典等進行排序。sorted 函數規定，對於兩個元素 x，y ，若是 x > y 則返回1，x < y 則返回 -1，x == y 則返回 0

一個案例：對列表中的元素實現倒序排列

3，匿名函數

匿名函數，就是python中有名的「lambda」表達式。

對於這種匿名函數，它的一個限制就是函數體的代碼只能有一個表達式，並且不須要寫 return，改函數的返回值就是函數的調用結果。

一個簡單的案例：對兩個數作加法

根據案例能夠肯定，匿名函數採用關鍵字「lambda」聲明，而後 「:」前面是函數的參數，後面則是運算的表達式。該「lambda」表達式返回的值是一個「function」，而後能夠經過該返回值來調用這個匿名函數，固然了，你也能夠直接調用，就像下面這樣！

複雜的案例：求給定數 n 的階乘

其中 reduce 是python中的另一個 高階函數，它的做用是把列表中的值依次做用於一個函數（固然，這裏是個匿名函數），而後保存每一次做用後的結果，針對這些結果作「累積」運算！

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下一步，模塊！