Zero-Shot learning

Zero-Shot learning 在傳統的分類模型中，爲了解決多分類問題（例如三個類別：貓、狗和豬），就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練，然後給定一張新的圖片，就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練圖片未出現的類別（例如牛），這個模型便無法將牛識別出來，而ZSL就是爲了解決這種問題。在ZSL中，某一類別在訓練樣本中未出現，但是我們知道這個類別的特徵，然後通過語料知識庫，

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