第 422期 Python 週刊

新聞

Python 採用12個月做爲發佈週期

連接: https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/thread/KE7OS4PZASZMFTW2FP2MWZU5R4Q2QZKU/

Python 在銀行業中逐漸取代了 Excel

連接: https://news.efinancialcareers.com/us-en/3002556/python-replaced-excel-banking

文章，教程和講座

「編寫 PEG 解析器來得到樂趣和金錢」-Guido van Rossum

連接: https://www.youtube.com/watch?v=QppWTvh7_sI

解析表達式語法（PEGs）是一種較新的, 適用於自動構建高效解析器的描述語法。我如今對使用 PEG 構建一個新的 CPython 解析器來取代它的接近30歲的舊解析器--"pgen" 產生了興趣。這伴隨着不少有趣的問題。我提出了一種可視化解析過程的方法，這對語法和解析機制的調試理解頗有幫助。

DjangoREST API 的 JWT 認證

連接: https://t.co/zT2Lxr3Us1

基於 Token 的身份驗證的容許將服務器端和前端分離並駐留在不一樣的域名中。JSON Web Tokens（JWT）是基於 Token 的身份驗證的一種流行表現形式，在本文中，咱們將使用 JWT 在 Django REST 框架構建的 notes API 中認證用戶身份。

編寫五個遊戲來學習 Python 開發

連接: https://www.youtube.com/watch?v=XGf2GcyHPhc

本課程採用基於實際項目的方式學習 Python。咱們已經收集了五個有趣的 Python 遊戲教程，您能夠在編寫五個遊戲的同時學會 Python 開發。

使用 GitHub Actions，Poetry，Blacks 和 Pytest 快速實現 CI

連接: https://t.co/GiXdUiDQrm

爲 Django 項目設置 GitHub Actions。

經過 Python 理解 OpenGL

連接: https://stackabuse.com/understanding-opengl-through-python/

本文講述如何使用 Spectrograms 頻譜圖和 GAN 將 Jazz 風格音樂轉換爲古典式風格音樂。

Python 日期時間模塊使用教程

連接: https://www.dataquest.io/blog/python-datetime-tutorial/

在這篇數據科學教程中教您使用 datetime 和 calender 模塊。

Python：比您想象中更好的 typed

連接: https://beepb00p.xyz/mypy-error-handling.html

這篇文章中講述了 mypy 輔助錯誤處理，其餘語言的異常機制，模式匹配和類型變化。

爲何應該使用python -m pip

連接: https://snarky.ca/why-you-should-use-python-m-pip/

這篇文章解釋了什麼是 python -m pip, 以及爲何在運行 pip 時應該使用這個語句。

使用 Keras 和 Deep Learning 構建交通標誌分類器

連接: https://www.pyimagesearch.com/2019/11/04/traffic-sign-classification-with-keras-and-deep-learning/

在本教程中，您將學習怎樣訓練本身的交通標誌分類模型, 使用 Keras 和 Deep Learning 可以得到 95％ 以上準確度的交通標誌分類器。

如何發現並修復 Python 中致使性能降低的代碼?

連接: https://blog.redash.io/how-we-spotted-and-fixed-a-performance-degradation-in-our-python-code/

Python 中不爲人知的標準庫

https://t.co/vbMM7hNrJG

TensorFlow 2.0 十行最早進的天然語言處理代碼

連接: https://blog.tensorflow.org/2019/11/hugging-face-state-of-art-natural.html

沒必要把代碼遷移到 Python3

連接: https://switowski.com/blog/you-dont-have-to-migrate-to-python3

有趣的項目，工具和庫

Spleeter

連接: https://github.com/deezer/spleeter

Spleeter 是從 Deezer 源碼分離的 Python 編寫的使用 Tensorflow 的模型預訓練庫。Spleeter 使訓練源分離模型變得更容易（首先你得有隔離源的數據集），並且還提供了已經訓練好的最好的模型來執行各類分離操做。

inbac

連接: https://github.com/weclaw1/inbac

inbac 用於快速裁剪大量圖像。

trains-agent

連接: https://github.com/allegroai/trains-agent

這是一個零配置的「一勞永逸」的執行代理，與trains-server結合可提供完整的AI集羣解決方案。

python-gift-exchange

連接: https://github.com/sethblack/python-gift-exchange

節假日禮物交換選擇器。

flask-static-digest

連接: https://github.com/nickjj/flask-static-digest

Flask 擴展，可經過 md5 標記和 gzip 壓縮來幫助您準備好靜態文件。

cvxpylayers

連接: https://github.com/cvxgrp/cvxpylayers

cvxpylayers是一個Python庫，用於在 PyTorch 和 TensorFlow 中使用 CVXPY 構造可微凸優化層(differentiable convex optimization layers)。

本文翻譯自 Python Weekly 422，有刪改，不做爲商業用途。
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