關於深度學習中的各種卷積

卷積與互相關 在信號/圖像處理領域，卷積的定義是： 其定義是兩個函數中一個函數經過反轉和位移後再相乘得到的積的積分。 信號處理中的卷積。過濾器 g 經過反轉，然後再沿水平軸滑動。在每一個位置，我們都計算 f 和反轉後的 g 之間相交區域的面積。這個相交區域的面積就是特定位置出的卷積值。 互相關是兩個函數之間的滑動點積或滑動內積。互相關中的過濾器不經過反轉，而是直接滑過函數 f。f 與 g 之間的交

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