【實踐案例分享】Flink 流批一體的實踐與探索

自 Google Dataflow 模型被提出以來，流批一體就成爲分佈式計算引擎最爲主流的發展趨勢。流批一體意味着計算引擎同時具備流計算的低延遲和批計算的高吞吐高穩定性，提供統一編程接口開發兩種場景的應用並保證它們的底層執行邏輯是一致的。對用戶來說流批一體很大程度上減少了開發維護的成本，但同時這對計算引擎來說是一個很大的挑戰。 作爲 Dataflow 模型的最早採用者之一，Apache Flink

>>阅读原文<<