Machine Learning|番外篇-1 交叉熵代價函數（Cost Function）
從二次損失函數開始 sigmoid的函數及導數特性 使用二次損失函數的邏輯迴歸將‘學習緩慢’ 引入交叉熵cross-entropy 交叉熵的定義 邏輯迴歸是怎麼勾搭上交叉熵的？ 民謠與闢謠 從二次損失函數開始 回想線性迴歸的損失函數，使用的是二次損失函數quadratic loss function。 損失函數（cost function）: J(θ0,θ1,…,θm)=12m∑i=1m(hθ(x
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