【圖像識別】心得小結（育兒手冊）

最近又來了不少師弟都在埋頭搞圖像，但都理不清頭緒，迫於導師交待的任務紛紛求教。這裏我總結了點經驗，或者說育兒手冊：

A、圖像識別就像在教小孩辯物，要向他解釋目標的主要特徵；

   （儘可能用他知道的特徵，不然還須要解釋每一個特徵的定義）

例如識別矩形，那麼能夠告訴他 矩形由4條直線段組成（由於他學過hough變換），相交的線段彼此垂直（斜率互爲負倒數）……

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B、有時感受特徵太多則退而求其次，解釋目標與視野中其餘對象的區別就好；

例如識別車輛，你須要教他什麼是車。

若是場景中只有車輛在動，那麼只要告訴他「會動的就是車輛」，這樣子只要解釋什麼是「動」這個特徵，或者什麼是「不動」也就是「靜止」或者「沒有變化」（考慮給他借本「幀差法」教材，或者進階的「光流法」）他就懂了，至少在當前場景下正確……

 

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C、另外這個小孩目前數學（客觀）學的好，語文（主觀）特別差，爲了讓他學習得更有效率，最好用數學去描述，省得還要先給他補習語文；

仍是車輛識別，若是場景很是單調，只有一色的地面跟車，那麼你會說「那就是車」。

「那」這個詞解釋很是麻煩，還須要配合指定方向。你能夠換個說法，就是「他看到的物體就是車」，這樣你只要解釋什麼是「物體」，好比物體有「形狀」也就是有「輪廓」（邊緣檢測的話他會不少方法sobel、canny不要太基礎）。

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D、他會很是聽話，但也很是較真，或者特別敏感；

例如，你以爲視野裏只有地面跟車，但他能發現不少細小的「物體」，好比地上的小石頭、車的陰影。你可讓他不敏感（模糊或者說濾波，eg. 均值、中值、高斯，並規定亮度的閾值）；再保險一些，你還可能告訴它只有「大」的物體纔是車。「大」這個詞比較模糊，所幸補習起來不太難——由於「大」是相對的，若是不想再解釋什麼是「小石頭」的話，你最好給他一個已知的參照物，好比他的「視野範圍」，最後你跟他說「佔了你視野1/3的那個物體就是車」……

 

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E、他能夠有一些基礎，但多數狀況是在某個領域\場景下咱們必須從零教起；

所以咱們須要耐心與信任，由於他是個天才；也由於他是個天才，若是他作錯了，惟一的可能就是咱們教的不對，幸運的是咱們能夠一次次重來。

 

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F、其實不止是圖像識別，機器學習甚至人工智能，咱們均可以把電腦當作一個乖孩子……

你能夠經過一些描述/特徵去教他，也能夠利用訓練讓他本身摸索——告訴他的越多，他所認識到的越接近真相（但這樣咱們每每很難知道他對真相的認知/解釋是否真的跟咱們徹底同樣，甚至他可能從另外一個角度給出一個當前足夠自洽的真相）。