GVCNN——多視角分組選擇

GVCNN: Group-View Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition CVPR2018 和MVCNN一樣，基於多視圖對三維物體進行識別分類的網絡結構。GVCNN的核心思路是：對不同視角的特徵進行區分度打分，落在同一得分區間的劃分到同一組，同時給每組生成一個權重，用於加權聚合得到最終特徵。分值用sigmoid限制在0~1範圍

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