yolov3和darknet opencv版編譯安裝及基本測試

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1、準備工做:github

安裝pkg-config:sudo apt-get install pkg-config測試

安裝opencv:sudo apt-get install libopencv-devspa

2、編譯darknet:code

下載 darknet-master.zip:https://github.com/pjreddie/darknet,解壓blog

修改Makefile:ip

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
OPENMP=1
DEBUG=1
把cudnn的安裝路徑添加到COMMON和LDFLAGS中:get

ifeq ($(GPU), 1)
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda/include/ -I/home/zbq/cuda/include/
CFLAGS+= -DGPU
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -L/home/zbq/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
endifit

編譯:make編譯

3、預訓練模型測試

下載yolov3.weightshttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

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