AlexNet

AlexNet是2012年ImageNet競賽冠軍得到者Hinton和他的學生Alex Krizhevsky設計的。也是在那年以後，更多的更深的神經網路被提出，好比優秀的vgg,GoogleLeNet。其官方提供的數據模型，準確率達到57.1%,top 1-5 達到80.2%. 這對於傳統的機器學習分類算法而言，已經至關的出色。 上圖所示是caffe中alexnet的網絡結構，上圖採用是兩臺GPU

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