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svm_分類_linearSVC線性分類支持向量機——鳶尾花 (一名大學生的機器學習之路)
時間 2020-01-13
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鳶尾花
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支持向量機分類器(Support Vector Classifier)是根據訓練樣本的分佈,搜索因此可能的線性分類器中最佳的那個, 決定分類邊界位置的樣本並非全部訓練數據,是其中的兩個類別空間的間隔最小的兩個不一樣類別的數據點,即「支持向量」。 從而能夠在海量甚至高維度的數據中,篩選對預測任務最爲有效的少數訓練樣本。 (LogisticRegression模型在訓練過程當中考慮了全部訓練樣本對參數
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