svm_分類_linearSVC線性分類支持向量機——鳶尾花 （一名大學生的機器學習之路）

支持向量機分類器(Support Vector Classifier)是根據訓練樣本的分佈，搜索因此可能的線性分類器中最佳的那個， 決定分類邊界位置的樣本並非全部訓練數據，是其中的兩個類別空間的間隔最小的兩個不一樣類別的數據點，即「支持向量」。 從而能夠在海量甚至高維度的數據中，篩選對預測任務最爲有效的少數訓練樣本。 （LogisticRegression模型在訓練過程當中考慮了全部訓練樣本對參數

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