anaconda安裝django

Django是python的一個web框架

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本。

•        其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 [1] 由於包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（約 460 MB），若是隻須要某些包，或者須要節省帶寬或存儲空間，也能夠使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。

•        Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，好比：numpy、pandas等

•        conda是一個開源的包、環境管理器，能夠用於在同一個機器上安裝不一樣版本的軟件包及其依賴，並可以在不一樣的環境之間切換

什麼時候選擇anaconda

•        若是你是一個新手，想要學習python，能夠使用anaconda，使用anaconda能夠節省沒必要要的時間成本

•        若是你須要在多個python版本間進行切換，能夠使用anaconda，它提供的環境管理會讓你省下不少時間，建立一個不一樣版本的python只需一條命令。

•        咱們經常會遇到這樣的狀況，正在作的項目A和項目B分別基於python2和python3，而第電腦只能安裝一個環境，這個時候Anaconda就派上了用場，它能夠建立多個互不干擾的環境，分別運行不一樣版本的軟件包，以達到兼容的目的。 Anaconda經過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工做流程。不只能夠方便地安裝、更新、卸載工具包，並且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不一樣的虛擬環境隔離不一樣要求的項目。

安裝Anaconda

•        若是你的本地有python，能夠不用理會，若是你的本地沒有python，也沒關係，由於咱們會使用anaconda建立的python。

•        下載：

  •        https://www.anaconda.com/distribution/#download-section ，此處選擇的版本爲anaconda的base環境版本，選哪一個均可以，後面咱們能夠建立任意版本的python，建議選你經常使用的版本。
  •        按步驟安裝便可，確保將Anaconda的安裝路徑（D:\Anaconda3\Scripts）加入到環境變量中，輸入conda --version，出現版本號即成功。
  •        如輸入conda upgrade --all（更新）顯示錯誤：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
    •        添加Anaconda的Library庫目錄到環境變量，目錄以下：D:\Anaconda3\Library\bin， 而後從新打開命令行
  •        設置國內清華鏡像

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
        conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
        conda config --set show_channel_urls yes

  •        若是以上兩步有任何問題的，參考：https://www.jianshu.com/p/c74668743932

•        查看全部環境：

  •        conda env list 或者 conda info --envs 查看全部環境,你能夠看到 有個叫base的python環境，版本爲你在官網下載anaconda時指定的版本。

•        激活和退出一個環境

  •        conda activate base，進入base環境，使用python --version 查看版本
  •        conda deactivate, 退出一個python環境

•        建立任意版本的python環境

  •        conda create --name python362 python=3.6.2 或者 conda create -n python362 python=3.6.2 // 不加python版本號默認爲庫中可找到的最新版本python
  •        conda create --name new_python362 --clone python362 // 複製一個環境
  •        conda env list // 查看已建立環境
  •        conda remove --name python362 --all // 刪除環境
  •        你所建立的環境都在Anaconda的 D:\Anaconda3\envs 目錄裏。

•        安裝和卸載包

  •        conda install requests // 在當前環境中安裝包
  •        conda remove requests // 在當前環境中卸載包
  •        conda install --name python362 requests // 在指定環境中安裝包，卸載同理
  •        conda list查看已安裝的包列表
  •        conda search --full-name pandas查找一個包及其全部版本， 模糊查找 conda search <text> // 無需<>，text爲模糊查找包名的一部分
  •        conda update --all 或conda upgrade --all // 更新全部包
  •        conda update 包名 或 conda upgrade 包名 //更新指定包，一樣能夠更新指定環境的指定包。
  •        固然你也能夠使用pip insatll 或 pip uninstall來安裝和卸載包，但因爲pip只是包管理工具，因此必須進入到指定環境進行安裝卸載，而conda是環境管理，能夠指定環境進行安裝卸載。
  •        conda自己和anaconda、python自己也算包， conda update conda 、 conda update anaconda 、 conda update python
  • 這裏再說一次，若是更新比較慢，換用清華的源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes 在包後面顯示來源

•        環境的導入導出
  •        進入一個環境後， conda env export > environment.yaml // 將當前環境導出到當前文件夾的environment.yaml，能夠指定絕對路徑
  •        conda env create -f environment.yaml // 根據yaml文件建立(導入)一個環境。

安裝Django

看到網上有人建議使用python的web框架時儘可能不要使用anaconda，但我試了下也沒發現任何不妥。