1.Python執行程序形式python
python script.py
python -c 「print()」
python -i 執行後進入交互式算法
2.虛擬環境配置:windows
介紹python須要建立虛擬環境的緣由
3.4以前版本用virtualenv工具,3.4及之後版本能夠用venv模塊瀏覽器
virtualenv myenv --python=python對應版本路徑
python -m venv mypython_env 使用對應的python版本執行
激活虛擬環境:
windows:
mypython_env/Scripts/activate.bat(建立環境目錄下會自動建立bat文件)
mac:
source mypython_env/bin/activate編輯器
退出虛擬環境
deactivate工具
3.Python安裝包管理佈局
pip包管理命令
pip list , pip search , pip install, pip uninstall
指定版本號:
pip install packagename==版本號(>=)
pip install —update字體
顯示當前環境配置:ui
>>> import sys,os >>> sys.path >>>os.environ
4.編輯器使用講解人工智能
4.1 Anaconda介紹
如何安裝
conda - 開源包管理系統及環境管理系統
conda clean
conda create
conda create -n myenv27 python=2.7
conda info
conda list -n env_name
conda install
conda install keras tensorflow
4.2 Ipython
交互式
?,help, %quickref, %rehashx(無感嘆號執行系統命令)
魔法命令: 執行命令:!Python %timeit,%%timeit %rest , obj?, obj??, %connect_info,%run,%lsmagic
執行系統命令:!
e.x:
%edit myfun
%save filename line_start - line_end
%time 單次執行(演示計算1~100內整數相加,遞歸與列表求和)
%timeit 屢次執行
背景色配置
重啓內核
4.3 Jupyter
cell用法
Shift + Enter
Alt + Enter
文件分享
4.4 Spyder
Spyder是一個強大的科學模式,適合數據分析與人工智能算法設計,擁有許多經常使用的科學軟件包:Numpy,Scipy, Pandas, IPython, Matplotlib…
中文包
佈局介紹
菜單欄,快捷圖標欄,代碼編輯區域, 工程文件瀏覽器,Console面板
更改佈局:View-panes
新建文件與新建工程目錄
File
Projects
偏好設置
Tools->preference(偏好設置)->
Syntax coloring
Python interpreter - 不建議更改
Run
Editor 字體 tab空格鍵設置
程序運行與調試
代碼補全與幫助信息
Run 變量查看
Debug 內部變量查看與修改,調試方法
Ipython魔術命令
4.5 pycharm
這是軟件專家出品
中文包使用
佈局介紹
偏好設置
設置->主題色
編輯區域字體大小
語法檢查
設置解釋器環境
程序編寫調試運行(Run,Debug)
原文:https://blog.csdn.net/siyiju/article/details/88721372