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Spark分區方式詳解
時間 2021-01-10
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一、Spark數據分區方式簡要 在Spark中,RDD(Resilient Distributed Dataset)是其最基本的抽象數據集,其中每個RDD是由若干個Partition組成。在Job運行期間,參與運算的Partition數據分佈在多臺機器的內存當中。這裏可將RDD看成一個非常大的數組,其中Partition是數組中的每個元素,並且這些元素分佈在多臺機器中。圖
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