OpenCV(c++)-1 安裝和配置OpenCV4.4（Windows+visual studio 2019）

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目錄

• 安裝OpenCV4
  • 在Windows系統安裝OpenCV4
• 配置visual studio 2019
  • 配置包含路徑
• 驗證配置結果

安裝OpenCV4

OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，能夠運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操做系統上。 [1] 它輕量級並且高效——由一系列 C 函數和少許 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的不少通用算法。
OpenCV用C++語言編寫，它具備C ++，Python，Java和MATLAB接口，並支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向於實時視覺應用，並在可用時利用MMX和SSE指令， 現在也提供對於C#、Ch、Ruby，GO的支持。

在Windows系統安裝OpenCV4

本篇文章將介紹在Windows系統安裝OpenCV4和基於visual studio2019的環境配置方式。

一、 下載OpenCV SDK
連接：https://pan.baidu.com/s/1ijyx8mrQdowSJjPaRQBdbQ 提取碼：n048
二、 安裝
雙擊opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe解壓便可，路徑能夠自行選擇。單擊【Extract】按鈕，即可以等待解壓過程的結束。

三、 配置環境變量
右鍵單擊「個人電腦」，並選擇【屬性】，打開「系統」界面，以下圖所示，在這一界面中選擇【高級系統設置】，進入「系統屬性」界面。

在「系統屬性」界面內單擊【環境變量】按鈕，並在新跳轉出的頁面中的「系統變量」部分找到「Path」變量，如圖所示，在其後添加以下路徑：
C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\bin （使用自行選擇的解壓路徑）

配置visual studio 2019

配置包含路徑

一、 配置環境的主要目的是告訴計算機OpenCV放在哪兒，以及告訴IDE應該去哪裏尋找頭文件和庫文件。首先咱們啓動vs，建立一個控制檯應用。

二、建立完成後打開項目，修改上方的「Debug」模式，將其修改成「x64」模式，如圖：

三、依次單擊界面上方的【視圖】->【其餘窗口】->【屬性管理器】，在右側會出現「屬性管理器」界面，如圖所示：

四、右鍵「Debug|x64」選擇【添加新項目屬性表】，添加後雙擊將其打開，如圖所示：

五、屬性頁的「VC++目錄」的「包含目錄」和「庫目錄」，以及「連接器」中的「附加依賴項」，即是咱們須要修改的地方。在「包含目錄」裏添加以下兩個文件路徑：
C:\Program Files\OpenCV\build\include
C:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2
配置庫目錄：
C:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib
配置連接器：
在「連接器」的「輸入」項中的「附加依賴項」添加opencv_world440d.lib，如圖：

此時項目目錄中會生成一個屬性配置文件，可將其保存下來，下次建立opencv目錄直接將該配置導入便可，無需再次配置

驗證配置結果

代碼清單 opencvTest.cpp 測試OpenCV4.4是否安裝成功

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	Mat img; //聲明一個保存圖像的類
	img = imread("D:/C++/openCV/image/lena.png"); //讀取圖像，根據圖片所在位置填寫路徑便可
	if (img.empty())
	{
		cout << "請確認圖像文件名稱是否正確" << endl;
		return -1;
	}
	Mat img2;
	imshow("test", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

運行上述程序，能夠獲得以下圖所示結果，這證實OpenCV環境配置成功，能夠開啓OpenCV的學習之路了。