Epoll模型linux
相比於select,epoll最大的好處在於它不會隨着監聽fd數目的增加而下降效率。由於在內核中的select實現中,它是採用輪詢來處理的,輪詢的fd數目越多,天然耗時越多。而且,在linux/posix_types.h頭文件有這樣的聲明:編程
#define __FD_SETSIZE 1024數組
表示select最多同時監聽1024個fd,固然,能夠經過修改頭文件再重編譯內核來擴大這個數目,但這彷佛並不治本。緩存
經常使用模型的特色網絡
Linux 下設計併發網絡程序,有典型的 Apache 模型( Process Per Connection ,簡稱 PPC ), TPC ( Thread Per Connection )模型,以及 select 模型和 poll 模型。數據結構
1 、PPC/TPC 模型併發
這兩種模型思想相似,就是讓每個到來的鏈接一邊本身作事去,別再來煩我 。只是 PPC 是爲它開了一個進程,而 TPC 開了一個線程。但是別煩我是有代價的,它要時間和空間啊,鏈接多了以後,那麼多的進程 / 線程切換,這開銷就上來了;所以這類模型能接受的最大鏈接數都不會高,通常在幾百個左右。socket
2 、select 模型函數
1. 最大併發數限制,由於一個進程所打開的 FD (文件描述符)是有限制的,由 FD_SETSIZE 設置,默認值是 1024/2048 ,所以 Select 模型的最大併發數就被相應限制了。本身改改這個 FD_SETSIZE ?想法雖好,但是先看看下面吧 …測試
2. 效率問題, select 每次調用都會線性掃描所有的 FD 集合,這樣效率就會呈現線性降低,把 FD_SETSIZE 改大的後果就是,你們都慢慢來,什麼?都超時了??!!
3. 內核 / 用戶空間 內存拷貝問題,如何讓內核把 FD 消息通知給用戶空間呢?在這個問題上 select 採起了內存拷貝方法。
三、 poll 模型
基本上效率和 select 是相同的, select 缺點的 2 和 3 它都沒有改掉。
Epoll 的提高
Epoll 的改進之處。
1. Epoll 沒有最大併發鏈接的限制,上限是最大能夠打開文件的數目,這個數字通常遠大於 2048, 通常來講這個數目和系統內存關係很大 ,具體數目能夠 cat /proc/sys/fs/file-max 察看。
2. 效率提高, Epoll 最大的優勢就在於它只管你「活躍」的鏈接 ,而跟鏈接總數無關,所以在實際的網絡環境中, Epoll 的效率就會遠遠高於 select 和 poll 。
3. 內存拷貝, Epoll 在這點上使用了「共享內存 」,這個內存拷貝也省略了。
Epoll 爲何高效
Epoll 的高效和其數據結構的設計是密不可分的。
首先回憶一下 select 模型,當有 I/O 事件到來時, select 通知應用程序有事件到了快去處理,而應用程序必須輪詢全部的 FD 集合,測試每一個 FD 是否有事件發生,並處理事件。
int res = select(maxfd+1, &readfds, NULL, NULL, 120);
if (res > 0)
{
for (int i = 0; i < MAX_CONNECTION; i++)
{
if (FD_ISSET(allConnection[i], &readfds))
{
handleEvent(allConnection[i]);
}
}
}
// if(res == 0) handle timeout, res < 0 handle error
Epoll 不只會告訴應用程序有I/0 事件到來,還會告訴應用程序相關的信息,這些信息是應用程序填充的,所以根據這些信息應用程序就能直接定位到事件,而沒必要遍歷整個FD 集合。
int res = epoll_wait(epfd, events, 20, 120);
for (int i = 0; i < res;i++)
{
handleEvent(events[n]);
}
epoll的接口很是簡單,一共就三個函數:
1. int epoll_create(int size);
建立一個epoll的句柄,size用來告訴內核這個監聽的數目一共有多大。這個參數不一樣於select()中的第一個參數,給出最大監聽的fd+1的值。須要注意的是,當建立好epoll句柄後,它就是會佔用一個fd值,在linux下若是查看/proc/進程id/fd/,是可以看到這個fd的,因此在使用完epoll後,必須調用close()關閉,不然可能致使fd被耗盡。
2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
epoll的事件註冊函數,它不一樣與select()是在監聽事件時告訴內核要監聽什麼類型的事件,而是在這裏先註冊要監聽的事件類型。控制某個 Epoll 文件描述符上的事件:註冊、修改、刪除。
第一個參數是epoll_create()的返回值,建立 Epoll 專用的文件描述符。相對於 select 模型中的 FD_SET 和 FD_CLR 宏。
第二個參數表示動做,用三個宏來表示:
EPOLL_CTL_ADD:註冊新的fd到epfd中;
EPOLL_CTL_MOD:修改已經註冊的fd的監聽事件;
EPOLL_CTL_DEL:從epfd中刪除一個fd;
第三個參數是須要監聽的fd,
第四個參數是告訴內核須要監聽什麼事,struct epoll_event結構以下:
struct epoll_event {
__uint32_t events; /* Epoll events */
epoll_data_t data; /* User data variable */
};
events能夠是如下幾個宏的集合:
EPOLLIN : 表示對應的文件描述符能夠讀(包括對端SOCKET正常關閉);
EPOLLOUT: 表示對應的文件描述符能夠寫;
EPOLLPRI: 表示對應的文件描述符有緊急的數據可讀(這裏應該表示有帶外數據到來);
EPOLLERR: 表示對應的文件描述符發生錯誤;
EPOLLHUP: 表示對應的文件描述符被掛斷;
EPOLLET: 將EPOLL設爲邊緣觸發(Edge Triggered)模式,這是相對於水平觸發(Level Triggered)來講的。
EPOLLONESHOT: 只監聽一次事件,當監聽完此次事件以後,若是還須要繼續監聽這個socket的話,須要再次把這個socket加入到EPOLL隊列裏
3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);
等待 I/O 事件的發生;參數說明:
epfd: 由 epoll_create() 生成的 Epoll 專用的文件描述符;
epoll_event: 用於回傳代處理事件的數組;
maxevents: 每次能處理的事件數;
timeout: 等待 I/O 事件發生的超時值;
返回發生事件數。
相對於 select 模型中的 select 函數。
參數events用來從內核獲得事件的集合,maxevents告以內核這個events有多大,這個maxevents的值不能大於建立epoll_create()時的size,參數timeout是超時時間(毫秒,0會當即返回,-1將不肯定,也有說法說是永久阻塞)。該函數返回須要處理的事件數目,如返回0表示已超時。
生成一個 Epoll 專用的文件描述符,實際上是申請一個內核空間,用來存放你想關注的 socket fd 上是否發生以及發生了什麼事件。 size 就是你在這個 Epoll fd 上能關注的最大 socket fd 數,大小自定,只要內存足夠。
EPOLL事件有兩種模型:
Edge Triggered (ET) 邊緣觸發 只有數據到來,才觸發,無論緩存區中是否還有數據。
Level Triggered (LT) 水平觸發 只要有數據都會觸發。
例如:
1. 咱們已經把一個用來從管道中讀取數據的文件句柄(RFD)添加到epoll描述符
2. 這個時候從管道的另外一端被寫入了2KB的數據
3. 調用epoll_wait(2),而且它會返回RFD,說明它已經準備好讀取操做
4. 而後咱們讀取了1KB的數據
5. 調用epoll_wait(2)......
Edge Triggered 工做模式:
若是咱們在第1步將RFD添加到epoll描述符的時候使用了EPOLLET標誌,那麼在第5步調用epoll_wait(2)以後將有可能會掛起,由於剩餘的數據還存在於文件的輸入緩衝區內,並且數據發出端還在等待一個針對已經發出數據的反饋信息。只有在監視的文件句柄上發生了某個事件的時候 ET 工做模式纔會彙報事件。所以在第5步的時候,調用者可能會放棄等待仍在存在於文件輸入緩衝區內的剩餘數據。在上面的例子中,會有一個事件產生在RFD句柄上,由於在第2步執行了一個寫操做,而後,事件將會在第3步被銷燬。由於第4步的讀取操做沒有讀空文件輸入緩衝區內的數據,所以咱們在第5步調用 epoll_wait(2)完成後,是否掛起是不肯定的。epoll工做在ET模式的時候,必須使用非阻塞套接口,以免因爲一個文件句柄的阻塞讀/阻塞寫操做把處理多個文件描述符的任務餓死。最好如下面的方式調用ET模式的epoll接口,在後面會介紹避免可能的缺陷。
i 基於非阻塞文件句柄
ii 只有當read(2)或者write(2)返回EAGAIN時才須要掛起,等待。但這並非說每次read()時都須要循環讀,直到讀到產生一個EAGAIN才認爲這次事件處理完成,當read()返回的讀到的數據長度小於請求的數據長度時,就能夠肯定此時緩衝中已沒有數據了,也就能夠認爲此事讀事件已處理完成。
Level Triggered 工做模式
相反的,以LT方式調用epoll接口的時候,它就至關於一個速度比較快的poll(2),而且不管後面的數據是否被使用,所以他們具備一樣的職能。由於即便使用ET模式的epoll,在收到多個chunk的數據的時候仍然會產生多個事件。調用者能夠設定EPOLLONESHOT標誌,在 epoll_wait(2)收到事件後epoll會與事件關聯的文件句柄從epoll描述符中禁止掉。所以當EPOLLONESHOT設定後,使用帶有 EPOLL_CTL_MOD標誌的epoll_ctl(2)處理文件句柄就成爲調用者必須做的事情。
詳細解釋ET, LT:
LT(level triggered)是缺省的工做方式,而且同時支持block和no-block socket.在這種作法中,內核告訴你一個文件描述符是否就緒了,而後你能夠對這個就緒的fd進行IO操做。若是你不做任何操做,內核仍是會繼續通知你的,因此,這種模式編程出錯誤可能性要小一點。傳統的select/poll都是這種模型的表明.
ET(edge-triggered)是高速工做方式,只支持no-block socket。在這種模式下,當描述符從未就緒變爲就緒時,內核經過epoll告訴你。而後它會假設你知道文件描述符已經就緒,而且不會再爲那個文件描述符發送更多的就緒通知,直到你作了某些操做致使那個文件描述符再也不爲就緒狀態了(好比,你在發送,接收或者接收請求,或者發送接收的數據少於必定量時致使了一個EWOULDBLOCK 錯誤)。可是請注意,若是一直不對這個fd做IO操做(從而致使它再次變成未就緒),內核不會發送更多的通知(only once),不過在TCP協議中,ET模式的加速效用仍須要更多的benchmark確認(這句話不理解)。
在許多測試中咱們會看到若是沒有大量的idle -connection或者dead-connection,epoll的效率並不會比select/poll高不少,可是當咱們遇到大量的idle- connection(例如WAN環境中存在大量的慢速鏈接),就會發現epoll的效率大大高於select/poll。(未測試)
另外,當使用epoll的ET模型來工做時,當產生了一個EPOLLIN事件後,
讀數據的時候須要考慮的是當recv()返回的大小若是等於請求的大小,那麼頗有多是緩衝區還有數據未讀完,也意味着該次事件尚未處理完,因此還須要再次讀取:
while(rs)
{
buflen = recv(activeevents[i].data.fd, buf, sizeof(buf), 0);
if(buflen < 0)
{
// 因爲是非阻塞的模式,因此當errno爲EAGAIN時,表示當前緩衝區已無數據可讀
// 在這裏就看成是該次事件已處理處.
if(errno == EAGAIN)
break;
else
return;
}
else if(buflen == 0)
{
// 這裏表示對端的socket已正常關閉.
}
if(buflen == sizeof(buf)
rs = 1; // 須要再次讀取
else
rs = 0;
}
還有,假如發送端流量大於接收端的流量(意思是epoll所在的程序讀比轉發的socket要快),因爲是非阻塞的socket,那麼send()函數雖然返回,但實際緩衝區的數據並未真正發給接收端,這樣不斷的讀和發,當緩衝區滿後會產生EAGAIN錯誤(參考man send),同時,不理會此次請求發送的數據.因此,須要封裝socket_send()的函數用來處理這種狀況,該函數會盡可能將數據寫完再返回,返回-1表示出錯。在socket_send()內部,當寫緩衝已滿(send()返回-1,且errno爲EAGAIN),那麼會等待後再重試.這種方式並不很完美,在理論上可能會長時間的阻塞在socket_send()內部,但暫沒有更好的辦法.
ssize_t socket_send(int sockfd, const char* buffer, size_t buflen)
{
ssize_t tmp;
size_t total = buflen;
const char *p = buffer;
while(1)
{
tmp = send(sockfd, p, total, 0);
if(tmp < 0)
{
// 當send收到信號時,能夠繼續寫,但這裏返回-1.
if(errno == EINTR)
return -1;
// 當socket是非阻塞時,如返回此錯誤,表示寫緩衝隊列已滿,
// 在這裏作延時後再重試.
if(errno == EAGAIN)
{
usleep(1000);
continue;
}
return -1;
}
if((size_t)tmp == total)
return buflen;
total -= tmp;
p += tmp;
}
return tmp;
}