在深度學習中Softmax交叉熵損失函數的公式求導

(以下部分基本介紹轉載於點擊打開鏈接) 在深度學習NN中的output層通常是一個分類輸出，對於多分類問題我們可以採用k-二元分類器來實現，這裏我們介紹softmax。softmax迴歸中，我們解決的是多分類問題（相對於 logistic 迴歸解決的二分類問題），類標  可以取  個不同的值（而不是 2 個）。因此，對於訓練集 ，我們有 。（注意此處的類別下標從 1 開始，而不是 0）。例如，在

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