思惟模式決定高度——從推廣優秀工具提及

                              思惟模式決定高度——從推廣優秀工具提及

     在年度的優秀軟件/方法實踐盤點總結推廣項目中，和同事CK討論，咱們都認爲這事兒的性價比不高。緣由有三：
     第1、    咱們要重構一些不錯的方法/工具課件，須要對工具自己進行深刻研究；
     第2、    研究以後，發現每款工具都是博大精深，遠遠超出咱們實際應用的本意；
     第3、    咱們試圖作成白癡教程，讓每個新人能快速上手應用。

     上述緣由，讓咱們很是絕望。這種方式，可讓一些好的工具快速的讓全部的人瞭解掌握。可是反過來，不可能把一個行業的技術預研、優化、探索的活兒砸在一隻團隊上。更多的創新、發現，應該在每個人自己。咱們但願每個人都有自主探索的精神和勇氣。

      因此在項目總結時，我忍不住說了一段話：須要額外說明的是，分享是一種精神和理念。好比善用佳軟的站長就說過相似的話：分享是提供信息、工具和方法，並非餵飯到嘴裏。我也公司的公共培訓課說過：學校裏面你們掏錢，針對一門課程學習幾十個學時，而後劃範圍考試，效果還不盡人意；那麼，在公司培訓中，兩個小時的時間，是不可能讓你具體掌握一門技術的，它的做用是告訴你們：有一個技術/工具/方法，大概能解決什麼問題。若是有興趣，你們能夠研究一二。工具和分享，必須是在本職工做中，有思考、有分析、有困惑的團隊和人，纔會有主動性去嘗試探索和解決問題，纔會看到一些分享後，有撥開雲霧，恍然大悟的感受。

     這個話題引入今天的命題，就是思惟模式。

     1、    學習的思惟

     2012年，咱們提煉了不少好的東西，可是發現要成功的分享下去很是難。好比一些工具，可能涉及了linux、數據庫、前端領域。可是每一個領域的應用都很是少。這就帶來兩個問題：

    1.1  跨多學科的解決方案，基本沒法有效進行培訓推廣。
     一個新的工具、方法，每每是橫跨幾個領域的。這就帶來一個現實的問題——須要學習掌握的人員範圍內，不太可能找到一我的，同時知足幾個知識領域都熟悉的前提條件。
     實際上，這也是招聘的一個最大難點，但願招聘到一個會多個領域技能的人。好比要求懂測試本職工做、會linux、會shell腳本、會TCP/IP、懂數據庫。不一樣領域之間的知識串聯起來，就是一道天塹。
     舉個例子，你要找個女友，要求會作飯、會彈鋼琴、會舞蹈、會法語，這就基本沒戲了——可參考鳳姐的標準。一個一個的子集，求交集，就是這個概念。可是，若是你找個女友，要求會作飯，包括四大菜系，法國菜，韓國泡菜，在一個領域裏面選擇具體的技能，會相對靠譜不少。
     因此，一個跨不一樣學科的知識點推廣，是找不到多少人能直接學習、上手和應用的。若是要推廣一個跨學科的工具、方法，必須在某些學科進行預培訓，先上幾門基礎課，才能進行鍼對這個知識點的有效培訓。

     1.2 在多學科的學習中，深度和廣度很是難以判斷。
     仍是上面的例子，好比咱們要推廣一個新的工具Easy Test。你須要懂一些tcp/ip，須要懂一些正則表達式，懂一些隧道，懂一些錄製回放的基本測試腳本方法。

     看起來很深奧？可是每項技能，都僅僅須要你懂一點而已。好比TCP/IP，若是是按照思科推薦的《TCP/IP詳解》三卷的見解，可能你看兩年仍是隻知其一;不知其二，可是你使用這個工具，可能僅僅須要的是幾千頁專業資料中的十幾頁，也就意味着，你搞定1%左右，就能順暢的進行平常工做。一樣，懂一些錄製回放，對一些人可能感受很是深奧，若是要完全的瞭解這玩意，說不定就要從robot開始上手。可是，你看看各類癡迷於遊戲的小學初中生，對按鍵精靈的使用爐火純青，他們確定不懂計算機語言，可是依然不影響他們駕馭一款工具。

     這個問題會困擾不少人，須要學習的東西太多，可是任何一門學科，若是要學有小成，紮紮實實的從零開始，大概須要一兩年才行。這很明顯和快速學習，快速應用，快速出成績的工做需求不符合。

     軟件開發領域，你們面臨的學習和應用模式是這樣的：
     一個新的技術點/新的硬件/新的操做系統/新的算法/新的架構，一個團隊都須要學習。大體劃拉了一下，須要八個學科的知識點，可是確定不是把八個學科都學通學透，可能每一個學科領域只須要千分之一左右的知識量。那麼，學習模式是：先大體看看文檔資料，而後馬上動手幹，而後一路google，一路copy代碼，一路試錯試過去。

      不少新人面對一個職業，面對不少領域的技能，會很是羨慕老員工，真牛，什麼都懂。同時，也會對本身要學習的東西產生恐懼感——這麼多東西，何時才能學得完？在本身青春年少的時候，學習這麼多技術，萬一兩三年後轉行，這心血是否是白費了？

      實際上，這是想多了，這個工做，註定了你會接觸到不少的學科領域，但可能一門學科，你只須要掌握1%。你能夠理解爲這就是熟悉的考試前劃範圍的橋段，不一樣的是，這個範圍，一部分是老員工、導師給你指定的，一部分是本身在不一樣的應用模式下，本身劃範圍給本身的。上面提到的深度和廣度的判斷，也就是本身給本身劃範圍的能力。

 一樣，你零敲碎打學到的東西，並不必定給你下一份職業能帶來什麼直接的幫助。正如你一路學習的數學、物理同樣，如今可能你只是用來買東西算賬，甚至百位數的加減法都須要藉助於計算器，可是依然不影響你十幾年的理工科模式，帶給你的嚴謹、周全的思考模式。是的，經過練習，得到的思考模式纔是最大的收穫。學習是一種實踐，你只有經過這麼一次次的學習，才能培養出來系統的學習思路和學習方法。

      能夠換個領域舉例子。好比銷售去面對客戶，可能你在書本上看到過不少溝通的方法和技巧，可是必須是本身要去面對面的和不少客戶溝通交流後，才能達到一個比較圓滑通透的境界。你沒法問這麼一個問題：這個客戶談不成，對三年後的我有什麼影響，有什麼好處。可是你確定知道，當你本身和幾百個客戶溝通交流過，談成一些項目，談崩一些項目……你會對本身的溝通、爲人處世具備信心，而後相信本身不管面對什麼樣的客戶，都能很好的溝通，把項目搞定。這就是通過一次次的，沒法借鑑的細碎溝通，達到對本身爲人處世，情商智商上的昇華的目的。翻過來，在技術領域學習各類零碎的知識點也是同樣的，可能沒法讓你直接應用在三年後你的工做崗位，可是學習自己的探索，對思惟邏輯，對系統性的提煉，甚至對自個人確定（老子牛逼，學XX語言也就是三個月的事兒，如今這些新東西，算個球啊），這纔是零碎學習背後，本質的提高。    

      因此，針對新人去學習技術類知識，給的三條建議爲：

    一、    只學一門學科到很是精深。道理是相通的，一法通，萬法明。

      面對龐大的知識體系，千萬不要試圖每一門學科都學的很是紮實，這不符合職場自己的定律。在本身最喜歡、最擅長的領域，把一門學科學的很是精深，而後你會發現，其餘的一些領域，在邏輯、方法論上，可能是能夠借鑑和互相印證的。因此找準本身的法，學通學透，而後去印證其餘的領域，這是最快的學習方法。

     二、    面對其餘須要掌握的知識，要培養出劃重點的能力。

     在某個項目上須要，那麼就拿過來一門學科，圈定30頁的範圍，邊學邊用，搞定以後先作項目，不求甚解。在項目過程當中，一些疑問點天然會明白，一些疑問點當項目結束以後，你還可能不明白，可是已經沒有再深挖細究，搞明白的價值和意義了。

      三、    適應這種學習的模式，提煉出一種學習的思惟。

      一個新的東西，大體是什麼框架，應該去獲取那些相關的知識點，而後按圖索驥，一步步去搞定。

     若是養不成這種學習的思惟，只是但願有我的/課程，能讓本身不動腦子，一路next，一路看圖操做，就能搞定一門技術的話，那麼，不管多麼優秀的工具，都是沒法推廣成功的。

     看看你身邊的一部部大塊頭，從C++到Python，這些書，咱們都叫它爲工具書。因此，它，註定不是讓你像背誦英文字典同樣，生吃硬吞，逐行逐字理解以後，才能幹活的。工具書，就是你在碼代碼的時候，你會時不時的翻開，去查閱，去學習的。

     工做中學以至用的學習，須要的是一門傍身的核心技術，而後本身給本身劃範圍的主動性學習。

2、    測試的思惟

     一樣，在測試領域多年，試圖教授過不少測試方法，測試概念，從黑盒測試到場景分析，但都收效甚微。不少軟性的知識，不是能照本宣科，或者相似學習流水生產線的一道工序同樣，能把大多數人培養出來的。痛定思痛，才恍然大悟，實際上這是一種思惟邏輯的培養，就好像數學、物理這種學科，經過一個個的定律，反覆作各類習題，最後造成的就是理工科相對嚴謹、縝密的思惟模式。

     哲學的終極問題是：你是誰?你從哪裏來?你要到哪裏去?
     因此，測試工做的終極問題就是：這是什麼？這個怎麼測試？結果怎麼驗證？

     全部關於測試的思考、設計，均可以化爲這三個問題。
     好比這個命題「地震測試儀器怎麼測試」，毫無疑問，實驗室是不可能模擬出地震的種種參數的。那麼如何進行設計呢？若是有錢，在各板塊的異動活躍點設立測試環境，仍是乾脆，哪裏地震了，就帶着設備，趁着餘震進行，現場的環境存在的時候，進行一些儀器測試？

     因此測試的思惟，就應該是抽絲剝繭，設立種種驗證方式和檢查點，而後確認驗證結果的一種思惟——若是沒有養成這種思惟模式，那麼再多的測試設計培訓，都是無用的。一個是自覺自省的主動性，一個是照貓畫虎的被動性。

     網上有不少思惟的典型展現，好比《我是如何查到王珞丹地址的？》或者周鴻禕的電話泄密事件等，總體來講，這就是一種系統的思惟方法：
      一、    選定目標
      二、    嘗試構建幾種獲取資源的途徑
      三、    遍歷獲取
      四、    不斷的總結反思，帶入新的邏輯和線索
      五、    找到答案或者靠近答案。

     只有創建起這種思惟思考的習慣以後，咱們談到的測試設計才能勢如破竹。就好像一我的是天生幽默的人，天然能信手拈來一個個的段子。而若是是反過來，咱們必定要讓你們死記硬背幾種套路，想必是事倍功半的。

     每一個領域都有本身的核心技能。在技術領域，毫無疑問，你的系統性思惟，決定了你學習新東西的速度，決定你瞭解決問題的速度，決定了你係統架構的完備性和健壯性，決定了你在本身體系內的高度。

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