CVPR19 Oral 如何避免高置信度的錯誤預測？

本文簡要介紹CVPR 2019 的Oral論文：Why ReLU Networks Yield High-Confidence Predictions Far Away From the Training Dataand How to Mitigate。該文章主要解決的問題是：在已知分佈以外的樣本上，神經網絡預測結果的置信度過高。 開源代碼： https://github.com/max-andr

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