YOLOV3

YOLOV3 參考上面圖2，對於一個輸入圖像，比如4164163，相應的會輸出 13133 + 26263 + 52523 = 10647 個預測框。我們希望這些預測框的信息能夠儘量準確的反應出哪些位置存在對象，是哪種對象，其邊框位置在哪裏。 在設置標籤y（10647個預測框 * (4+1+類別數) 張量）的時候，YOLO的設計思路是，對於輸入圖像中的每個對象，該對象實際邊框（groud trut

>>阅读原文<<