最簡單的梯度降低法

梯度降低法，主要經過梯度方向與學習率兩個值，一步一步迭代求出最優值的過程。python 1. 隨機產生開始迭代的初始值，包括x值，學習率；dom 2. 計算函數的導數，經過學習率與導數的乘積更新x，即函數 其中是學習率，是函數的導數。學習 3. 用更新的x，更新y，重複2與3，直到相鄰兩個y值相同，或者相鄰兩個y的差值小於某個值終止。優化 假設以爲例，則相關python代碼實現以下：code #

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