資深程序員對於Python各個方向的面試經驗分享，但願能對你有所幫助！

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以前早有前輩們說過，"裸辭一時爽,一直裸辭一直爽"，這話一點不假，裸辭你要面臨沒有收入來源

可是天天眼睜睜看着各類花銷不斷支出的煎熬，我主要是以爲一邊在上家公司工做一邊去下家面試可能要常常請假，不太方便（事實證實也確實是這樣的，面試並非每次面試都能經過，即便有些一面經過，但還會邀約二面）且還有點本身的事情須要處理，因此才裸辭

我很是不建議在目前的大環境下裸辭，能好好待仍是好好待着。 說一些面試的心得體會

一、簡歷製做 

我作了兩份簡歷，用兩個手機帳號，兩個簡歷名字，分別在各個招聘網站投了雙份簡歷，一個是數據分析的簡歷、一個是web全棧開發的簡歷，我真正接觸python快2年，無論是學習仍是工做學到的東西，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+數據分析+機器學+NLP+Linux）技術

技術水平自我評價通常，夠平常通常使用，基於本身掌握的技術能夠分紅2方面，web和數據分析，因此爲了儘快找到工做，就作了web全棧開發+數據分析（含爬蟲）2份簡歷，同時投遞

二、面試安排 

瘋狂投簡歷，2個帳號多個平臺同時投，天天接到2-4個面試邀約電話，天天安排2到3家面試，通常上午1家，下午的話通常我儘可能安排離得近的公司面試，2點一家，4.30一家，基本時間上都還來得及，只不過這樣確實比較趕

三、公司及面試狀況

 邀約面試的電話，從數量來看，涵蓋web開發（和web開發+數據分析算法建模）的面試邀約更多，純數據分析/算法的面試較少，數據分析面試少的緣由，一方面可能本身簡歷寫的項目很少，並且學歷本科也沒多大優點

另外一方面可能實際需求上確實web崗位多，純分析崗位少，5天面試了11家公司，拿到offer有2家，等最終複試的還有2家（已經通知要五一事後再面了，不過我這邊可能會選擇下方第7家公司入職，後面的最終面試不必定會去）通常的話，面試要通過2-4輪，技術和人事是必須的

固然也有些技術面完了人家都已經以爲不合適了，可是公司也會僞裝客套邀約人事也跟你談談，談完大部分也都是不了了之了，若是面試嚴格的話，2輪以外，可能還會有第三/四輪技術/人事/老闆等leader再繼續約時間面試，下面簡單介紹下每家公司用到的技術和麪試結果

一、數據分析算法工程師 

公司技術：機器學習+大數據 技術總監面試，提到用Hive，我不懂，另外數據分析經驗可能比較少，沒經過

二、算法工程師 

公司技術：圖像識別 面試個人是總經理，不是技術，對技術不懂，給他普及了web、爬蟲、數據分析、機器學習、深度學習、圖像識別都是怎麼回事，後來他介紹他們的業務，我說屬於圖像識別領域，須要專門招聘懂圖像識別算法的工程師，這家公司就不提了，招聘需求沒搞清楚，我也白跑一趟 三、生物系統開發工程師 （offer）

公司技術：django+docker+數據分析 小公司，老闆不太懂IT技術，平臺已經搭建好，帶admin後臺，後期偏重更新維護，有新需求要作，主要用到django+數據分析 ，後期涉及Docker技術，能夠邊工做邊學習，這個面試經過

四、python全棧開發 

公司技術：django+前端 小公司，上面只批准招1我的，進來須要先後端都作，以前的python團隊所有離職，沒人交接的爛尾項目，用的django框架，面試官是老鄉，也是技術大牛，旁敲側擊跟我說不建議我來上班，他本身來不到一個月都打算離職了，這公司入職的話也能入職，說不定我入職了，他走了，後面我就是這個公司python面試官了

五、python開發

 公司技術：django+數據分析 公司業務較多，項目也不少，20多個產品經理，偏重web開發，也有算法崗，技術--人事--CTO三輪面試，大部分問題比較常見，問到cerely、深淺拷貝、redis的使用等等，總體面試過程溝通都還好，與CTO電話面試溝通也還好，等結果中

六、爬蟲+數據分析 

公司技術：爬蟲+數據分析 一個作java的面試官面試的，他就介紹了公司業務，主要是爬電商平臺數據，技術問題一個沒問，總監不在，他本身也不當家，留了簡歷信息就走了，應該沒戲

七、web全棧開發（offer） 

公司技術：django+flask+bootstrap+echarts.js 大公司，目前項目用django搭建的運維網站，後面要用flask搭建另一個網站，須要我一我的來作，先後端都要搞，不過需求不會很複雜，主要是前端最終能展現一些圖表之類的，前端用到的庫主要是bootstrap、echarts.js，我說之前學習過flask，不過還不熟練，可能須要現學下，那邊贊成，面試經過

八、測試開發/服務器自動化開發 

公司技術：python+測試技術 聊天過程還好，技術基本是測試方面的，若是去的話都是現學，至關於開發轉測試，具體須要實現的是用python寫腳本，程序來控制測試幾百臺手機，估計看出來我沒打算作測試，後面走了沒再約了

九、python開發工程師

 公司技術：django+數據分析 獵頭介紹的，公司結構比較複雜，不少股東，上午兩輪技術總監和人事總監都面了，面到12點，說可能還會有一個股東的技術老大再面下，等最後一輪面試

十、web+數據分析

 公司技術：vue.js+tornado+數據分析+異步(先後端分離） 初面技術問的很詳細，這家公司作的項目十分相似我上家離職的公司的項目，都是作一個數據分析可視化的web網站，等待二面，須要作一個PPT，介紹本身以爲作的最好的項目，講15分鐘

十一、web+數據分析 

公司技術：vue.js+flask（先後端分離） 項目總監熟悉python，並且不少項目以python爲主要語言開發作的，不過預算不足，原本聊得還挺嗨，後來問了我指望薪資後，估計把他嚇住了，直接說按我這指望的話他們這邊成本過高，留了微信就走了 面試體會：

一、多看看招聘網站的招聘要求，你會發現那些很流行的技術，好比vue.js、restful風格、node.js、docker、先後端分離等等，我就不一個個提了，這些是不少公司在面試常常問你會不會的技術，多瞭解這些框架爲何這麼流行，學會了在就業市場就會有很強的競爭力

二、目前技術人員要會的技術要求愈來愈高，對python web開發來講，很多公司要求要懂前端vue.js、 node.js，反正我我的以爲，目前以及日後的就業行情來看，公司招聘人員在知足主要業務的須要下，會更傾向於招多元化的人，不光小公司如此，大公司亦如此，而且從我的最近面試的狀況來看，後期較好就業的方向應該會側重下面幾個方向： web全棧開發：django/flask/tornado + vue.js/node.js （先後端分離、restful風格），最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架

web+數據分析：

很多公司實際上是有不少數據的，並且在研究數據分析/算法建模的公司確實比較多，而數據分析/算法的研究，不少公司都是想要將研究成果落地，而落地最容易實現的方式通常是web網站，基於這個現狀，若是你熟悉web，又在數據科學領域有必定經驗，後期就業競爭力也會很強，固然若是再會爬蟲，也是更加錦上添花 開發測試崗：不少公司有測試人員，常常用測試工具，可是開發能力偏弱，編寫一些複雜的自動化腳本的能力不足，很多公司但願招聘那些又懂開發又懂測試的人才，可是這樣的人才確實很難招，我遇到幾家公司，溝經過程中，他們也提到，對於開發轉測試的，能夠給予必定學習期，可見這方面的複合人才是很多公司青睞的

純爬蟲/純分析與算法崗：

若是單純作這方面，日後公司招聘要求會愈來愈高，爬蟲可能更多要求項目經驗與反爬技術能力，分析算法可能要求學歷+項目經驗 + 數據結構與算法的底層功底，具體是否是這樣的狀況，能夠向一些從事這方面的朋友瞭解 

3、面試題好好記下來，每次面試完，沒回答上來的問題，都要多方找資料學習，面試多了，你就會發現怎麼有些問題常常被問到，要善於總結，總結好了，你就會以爲面試就像開車，車開的多了，就穩了

最近的面試題：很多問題各個公司都有問到

 一、TCP/UDP/HTTP協議區別？

 二、深拷貝淺拷貝 

三、簡述一個前端請求的處理流程，在uwsgi/nginx/django之間的處理流程 

四、redis用過哪些數據結構？怎麼保存的

 五、celery隊列

 六、modelfirst dbfirst區別？ 

七、線程/進程/協程區別

 八、tornado框架

 九、向量化--one-hot編碼/數據分箱 

十、棧、堆

 十一、你知道的排序算法 

十二、MySQL優化、多表查詢

 1三、Linux下找文件 

1四、閉包 

1五、Django模型類繼承

 1六、時間更新模型類 

1七、Settings裏面設置東西

 1八、ajax請求的csrf解決方法 

1九、機器數據分析/建模有什麼感悟？

 20、爬蟲原理 

2一、redis爲何快？除了他是內存型數據庫外，還有什麼緣由 

2二、python2和python3的區別？

 2三、你以爲python2的項目若是遷移到python3，困難會在哪裏？

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