實時犯罪警報：且看深度學習如何保護你的安危

全文共3158字，預計學習時長8分鐘 圖源：unsplash 在美國各大主要城市，市民一天24小時會切到數千個公共第一響應者無線電波，這些信息用於給500多萬用戶提供火災、搶劫和失蹤等突發事件的實時安全警報。每天人們收聽音頻的總時長會超過1000小時，這給需要開發新城市的公司帶來了挑戰。   因此，我們構建了一個機器學習模型，它可以從音頻中捕捉到重大安全事故的信息。   定製的軟件適用無線電（SD

>>阅读原文<<