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機器學習算法實習生面經 【螞蟻金服、opera、360、美團】
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阿里 3月9號投 12號晚上8:24-9:14電話面試 自我介紹,項目經歷 RF的具體過程,決策樹的特徵選擇 梯度降低法 最大似然函數 看過的書,印象最深入的是什麼算法(模型) 在線編程題:快排 23號晚上20:46電話面試 15分鐘 比賽的時候爲何用分類方法解決問題,而不用迴歸模型。說一下優缺點。 bagging boosting的區別 項目中的問題 快排的複雜度爲何是o(nlogn) 24號早
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