pyspark運行模式(local,standalone,yarn)
運行模式 local模式： 通常開發模式中使用node 經常使用參數 --master web --nameapp --py-fileswebapp bin/spark-submit --master local[2] --name spark0402 /opt/datas/helloWord.py file:///opt/datas/spark_readme.t
相關文章
- 1. Spark運行模式 Local、Standalone、Yarn
- 2. PySpark 實戰只運行模式 standalone
- 3. Spark的分佈式運行模式 Local，Standalone, Spark on Mesos, Spark on Yarn, Kubernetes
- 4. spark在yarn上的二種運行模式和Spark StandAlone模式
- 5. Standalone模式運行機制
- 6. Spark的standalone運行模式
- 7. Spark集羣搭建（local、standalone、yarn）
- 8. Spark 中 Yarn 運行模式
- 9. YARN模式運行機制
- 10. Spark的yarn運行模式
- 更多相關文章...
- • Eclipse 運行程序 - Eclipse 教程
- • Scala 模式匹配 - Scala教程
- • 委託模式
- • IntelliJ IDEA代碼格式化設置
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark運行模式 Local、Standalone、Yarn
- 2. PySpark 實戰只運行模式 standalone
- 3. Spark的分佈式運行模式 Local，Standalone, Spark on Mesos, Spark on Yarn, Kubernetes
- 4. spark在yarn上的二種運行模式和Spark StandAlone模式
- 5. Standalone模式運行機制
- 6. Spark的standalone運行模式
- 7. Spark集羣搭建（local、standalone、yarn）
- 8. Spark 中 Yarn 運行模式
- 9. YARN模式運行機制
- 10. Spark的yarn運行模式