Python之路--Django--模型

時間 2019-11-10

標籤 python 之路 django 模型欄目 Python 简体版

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1、ORM介紹

一、ORM概念

對象關係映射（Object Relational Mapping，簡稱ORM）模式是一種爲了解決面向對象與關係數據庫存在的互不匹配的現象的技術。python

簡單的說，ORM是經過使用描述對象和數據庫之間映射的元數據，將程序中的對象自動持久化到關係數據庫中。mysql

ORM在業務邏輯層和數據庫層之間充當了橋樑的做用。linux

二、ORM由來

讓咱們從O/R開始。字母O起源於"對象"(Object),而R則來自於"關係"(Relational)。git

幾乎全部的軟件開發過程當中都會涉及到對象和關係數據庫。在用戶層面和業務邏輯層面，咱們是面向對象的。當對象的信息發生變化的時候，咱們就須要把對象的信息保存在關係數據庫中。程序員

按照以前的方式來進行開發就會出現程序員會在本身的業務邏輯代碼中夾雜不少SQL語句用來增長、讀取、修改、刪除相關數據，而這些代碼一般都是重複的。sql

三、ORM的優點

ORM解決的主要問題是對象和關係的映射。它一般把一個類和一個表一一對應，類的每一個實例對應表中的一條記錄，類的每一個屬性對應表中的每一個字段。數據庫

ORM提供了對數據庫的映射，不用直接編寫SQL代碼，只需像操做對象同樣從數據庫操做數據。django

讓軟件開發人員專一於業務邏輯的處理，提升了開發效率。後端

四、ORM的劣勢

ORM的缺點是會在必定程度上犧牲程序的執行效率。app

ORM用多了SQL語句就不會寫了，關係數據庫相關技能退化...

五、ORM總結

ORM只是一種工具，工具確實能解決一些重複，簡單的勞動。這是不能否認的。

但咱們不能期望某個工具能一勞永逸地解決全部問題，一些特殊問題仍是須要特殊處理的。

可是在整個軟件開發過程當中須要特殊處理的狀況應該都是不多的，不然所謂的工具也就失去了它存在的意義。

2、Django中的ORM

一、Django項目使用MySQL數據庫

　　在Django項目的settings.py文件中，配置數據庫鏈接信息：

DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql", "NAME": "你的數據庫名稱",  # 須要本身手動建立數據庫
        "USER": "數據庫用戶名", "PASSWORD": "數據庫密碼", "HOST": "數據庫IP", "POST": 3306 } }

　　在Django項目的__init__.py文件中寫以下代碼，告訴Django使用pymysql模塊鏈接MySQL數據庫

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

二、Model

在Django中model是你數據的單1、明確的信息來源。它包含了你存儲的數據的重要字段和行爲。一般，一個模型（model）映射到一個數據庫表，

基本狀況：

每一個模型都是一個Python類，它是django.db.models.Model的子類。
模型的每一個屬性都表明一個數據庫字段。
綜上所述，Django爲您提供了一個自動生成的數據庫訪問API，詳詢官方文檔連接。

三、快速入門

下面這個例子定義了一個 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。

from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=30) last_name = models.CharField(max_length=30)

first_name 和 last_name 是模型的字段。每一個字段被指定爲一個類屬性，每一個屬性映射到一個數據庫列。

上面的 Person 模型將會像這樣建立一個數據庫表：

CREATE TABLE myapp_person ( "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY, "first_name" varchar(30) NOT NULL, "last_name" varchar(30) NOT NULL );

一些說明：

表myapp_person的名稱是自動生成的，若是你要自定義表名，須要在model的Meta類中指定 db_table 參數，強烈建議使用小寫表名，特別是使用MySQL做爲後端數據庫時。
id字段是自動添加的，若是你想要指定自定義主鍵，只需在其中一個字段中指定 primary_key=True 便可。若是Django發現你已經明確地設置了Field.primary_key，它將不會添加自動ID列。
本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL語法進行格式化，但值得注意的是，Django會根據配置文件中指定的數據庫後端類型來生成相應的SQL語句。
Django支持MySQL5.5及更高版本。

四、字段

　　 AutoField(Field) - int自增列，必須填入參數 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必須填入參數 primary_key=True 注：當model中若是沒有自增列，則自動會建立一個列名爲id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自動建立一個列名爲id的且爲自增的整數列
            username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定義自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整數 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整數 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整數列(有符號的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整數 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 長整型(有符號的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布爾值類型 NullBooleanField(Field): - 能夠爲空的布爾值 CharField(Field) - 字符類型 - 必須提供max_length參數， max_length表示字符長度 TextField(Field) - 文本類型 EmailField(CharField)： - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證機制 IPAddressField(Field) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 IPV4 機制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 Ipv4和Ipv6 - 參數： protocol，用於指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 若是指定爲True，則輸入::ffff:192.0.2.1時候，可解析爲192.0.2.1，開啓此功能，須要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證 URL SlugField(CharField) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供驗證支持 字母、數字、下劃線、鏈接符（減號） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串類型，格式必須爲逗號分割的數字 UUIDField(Field) - 字符串類型，Django Admin以及ModelForm中提供對UUID格式的驗證 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供讀取文件夾下文件的功能 - 參數： path, 文件夾路徑 match=None, 正則匹配 recursive=False, 遞歸下面的文件夾 allow_files=True, 容許文件 allow_folders=False, 容許文件夾 FileField(Field) - 字符串，路徑保存在數據庫，文件上傳到指定目錄 - 參數： upload_to = "" 上傳文件的保存路徑 storage = None 存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路徑保存在數據庫，文件上傳到指定目錄 - 參數： upload_to = "" 上傳文件的保存路徑 storage = None 存儲組件，默認django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上傳圖片的高度保存的數據庫字段名（字符串） height_field=None 上傳圖片的寬度保存的數據庫字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+時間格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式      YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 時間格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 長整數，時間間隔，數據庫中按照bigint存儲，ORM中獲取的值爲datetime.timedelta類型 FloatField(Field) - 浮點型 DecimalField(Field) - 10進制小數 - 參數： max_digits，小數總長度 decimal_places，小數位長度 BinaryField(Field) - 二進制類型

五、自定義字段

自定義一個無符號整數字段：

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值爲字段在數據庫中的屬性，Django字段默認的值爲： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',

自定義char類型字段：

class FixedCharField(models.Field): """ 自定義的char類型的字段類 """
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type(self, connection): """ 限定生成數據庫表的字段類型爲char，長度爲max_length指定的值 """
        return 'char(%s)' % self.max_length class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=25) # 使用自定義的char類型的字段
    cname = FixedCharField(max_length=25)

建立的表結構：

六、字段參數

　　 null 數據庫中字段是否能夠爲空 db_column 數據庫中字段的列名 default 數據庫中字段的默認值 primary_key 數據庫中字段是否爲主鍵 db_index 數據庫中字段是否能夠創建索引 unique 數據庫中字段是否能夠創建惟一索引 unique_for_date 數據庫中字段【日期】部分是否能夠創建惟一索引 unique_for_month 數據庫中字段【月】部分是否能夠創建惟一索引 unique_for_year 數據庫中字段【年】部分是否能夠創建惟一索引 verbose_name Admin中顯示的字段名稱 blank Admin中是否容許用戶輸入爲空 editable Admin中是否能夠編輯 help_text Admin中該字段的提示信息 choices Admin中顯示選擇框的內容，用不變更的數據放在內存中從而避免跨表操做 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定義錯誤信息（字典類型），從而定製想要顯示的錯誤信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能爲空.", 'invalid': '格式錯誤'} validators 自定義錯誤驗證（列表類型），從而定製想要的驗證規則 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '優先錯信息1', 'c2': '優先錯信息2', 'c3': '優先錯信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='錯誤了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又錯誤了', code='c2'), EmailValidator(message='又錯誤了', code='c3'), ] )

七、元信息

class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 數據庫中生成的表名稱 默認 app名稱 + 下劃線 + 類名
            db_table = "table_name"

            # 聯合索引
            index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 聯合惟一索引
            unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中顯示的表名稱
 verbose_name # verbose_name加s
            verbose_name_plural

八、多表關係和參數

　　ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField)
        to,                         # 要進行關聯的表名
        to_field=None,              # 要關聯的表中的字段名稱
        on_delete=None,             # 當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行爲
                                        - models.CASCADE，刪除關聯數據，與之關聯也刪除 - models.DO_NOTHING，刪除關聯數據，引起錯誤IntegrityError - models.PROTECT，刪除關聯數據，引起錯誤ProtectedError - models.SET_NULL，刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲null（前提FK字段須要設置爲可空） - models.SET_DEFAULT，刪除關聯數據，與之關聯的值設置爲默認值（前提FK字段須要設置默認值） - models.SET，刪除關聯數據， a. 與之關聯的值設置爲指定值，設置：models.SET(值) b. 與之關聯的值設置爲可執行對象的返回值，設置：models.SET(可執行對象) def func(): return 10

                                                        class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None,          # 反向操做時，使用的字段名，用於代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操做時，使用的鏈接前綴，用於替換【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True          # 是否在數據庫中建立外鍵約束
        parent_link=False           # 在Admin中是否顯示關聯數據
 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要進行關聯的表名
        to_field=None               # 要關聯的表中的字段名稱
        on_delete=None,             # 當刪除關聯表中的數據時，當前表與其關聯的行的行爲

                                    ###### 對於一對一 ######
                                    # 1. 一對一其實就是 一對多 + 惟一索引
                                    # 2.當兩個類之間有繼承關係時，默認會建立一個一對一字段
                                    # 以下會在A表中額外增長一個c_ptr_id列且惟一：
                                            class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要進行關聯的表名
        related_name=None,          # 反向操做時，使用的字段名，用於代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
        related_query_name=None,    # 反向操做時，使用的鏈接前綴，用於替換【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
        limit_choices_to=None,      # 在Admin或ModelForm中顯示關聯數據時，提供的條件：
                                    # 如：
                                            - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None,           # 僅用於多對多自關聯時，symmetrical用於指定內部是否建立反向操做的字段
                                    # 作以下操做時，不一樣的symmetrical會有不一樣的可選字段
 models.BB.objects.filter(...) # 可選字段有：code, id, m1
                                            class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可選字段有: bb, code, id, m1
                                            class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None,               # 自定義第三張表時，使用字段用於指定關係表
        through_fields=None,        # 自定義第三張表時，使用字段用於指定關係表中那些字段作多對多關係表
                                        from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True,         # 是否在數據庫中建立外鍵約束
        db_table=None,              # 默認建立第三張表時，數據庫中表的名稱

九、ORM操做

基本操做

# 增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')   # 增長一條數據，能夠接受字典類型數據 **kwargs
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save() # 查
models.Tb1.objects.get(id=123)  # 獲取單條數據，不存在則報錯（不建議）
models.Tb1.objects.all()  # 獲取所有
models.Tb1.objects.filter(name='seven')  # 獲取指定條件的數據
models.Tb1.objects.exclude(name='seven')  # 去除指定條件的數據


# 刪 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 刪除指定條件的數據


# 改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')   # 將指定條件的數據更新，均支持 **kwargs
obj = models.Tb1.objects.get(id=1) obj.c1 = '111' obj.save() # 修改單條數據

進階操做

# 獲取個數
        #         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大於，小於
        #         # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 獲取id大於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 獲取id大於等於1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 獲取id小於10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大於1 且 小於10的值

        # in
        #         # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等於十一、2二、33的數據
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #         # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #         # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 範圍bettwen and

        # 其餘相似
        #         # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #         # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc

        # group by
        #         # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #         # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正則匹配，iregex 不區分大小寫
        #         # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #         # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #         # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #         # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #         # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

高級操做

# extra # 在QuerySet的基礎上繼續執行子語句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來設置from哪一個表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
 舉個例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """


# 執行原生SQL # 更高靈活度的方式執行原生SQL語句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()

QuerySet相關方法

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################

def all(self) # 獲取全部的數據對象

def filter(self, *args, **kwargs) # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs) # 條件查詢
    # 條件能夠是：參數，字典，Q

def select_related(self, *fields) 性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。 總結： 1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。 2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。 總結： 1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。 2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用於實現聚合group by查詢

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names) # 用於distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo
 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重 def order_by(self, *field_names) # 用於排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序


 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列數據

 def only(self, *fields): #僅取某個表中的數據
     models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 執行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表') # 爲原生SQL設置參數
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 將獲取的到列名轉換爲指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定數據庫
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields): # 獲取每行數據爲字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs): # 獲取每行數據爲元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # 並獲取轉換後的時間
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # tzinfo時區對象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """

def none(self): # 空QuerySet對象


#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 獲取個數

def get(self, *args, **kwargs): # 獲取單個對象

def create(self, **kwargs): # 建立對象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的個數
    objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則獲取，不然，建立
    # defaults 指定建立時，其餘字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，則更新，不然，建立
    # defaults 指定建立時或更新時的其餘字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 獲取第一個

def last(self): # 獲取最後一個

def in_bulk(self, id_list=None): # 根據主鍵ID進行查找
   id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 刪除

def update(self, **kwargs): # 更新

def exists(self): # 是否有結果

3、Django ORM的那些操做

看專業的官網文檔，作專業的程序員！

一、必知必會13條

<1> all(): 查詢全部結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <7> order_by(*field): 對查詢結果排序 <8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()一般只能在具備已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。 <9> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <11> first(): 返回第一條記錄 <12> last(): 返回最後一條記錄 <13> exists():             若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False

返回QuerySet對象的方法有：

all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()

特殊的QuerySet：

values() 返回一個可迭代的字典序列
values_list() 返回一個可迭代的元祖序列

返回具體對象方法的：

get()
first()
last()

返回布爾值的方法有：

exists()

返回數字的方法有：

count()

二、單表查詢之神奇的雙下劃線

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 獲取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id範圍是1到3的，等價於SQL的bettwen and
 相似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　 date字段還能夠： models.Class.objects.filter(publish_date__year=2017)  # 出版日期年份等於2017年

三、ForeignKey操做之正向查找

3.一、對象查找（跨表）

語法：

　　對象.關聯字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本書對象
print(book_obj.publisher)  # 獲得這本書關聯的出版社對象
print(book_obj.publisher.name)  # 獲得出版社對象的名稱

3.二、字段查找（跨表）

語法：

　　關聯字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

四、ForeignKey操做之反向查找

4.一、對象查找

語法：

　　obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一個出版社出版的全部書
titles = books.values_list("title")  # 找到第一個出版社出版的全部書的書名

4.二、字段查找

語法：

　　表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

五、ManyToManyField

"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。

它存在於下面兩種狀況：

外鍵關係的反向查詢
多對多關聯關係

簡單來講就是當點後面的對象可能存在多個的時候就可使用如下的方法。

create()

建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中，返回新建立的對象。

>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

注意：

　　對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

例子：

ForeignKey字段沒設置null=True時，

class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

當ForeignKey字段設置null=True時，

class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

　　對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove() 和 clear() , set() 都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。

六、聚合查詢和分組查詢

6.一、聚合

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

用到的內置函數：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。

因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

6.二、分組

咱們在這裏先複習一下SQL語句的分組。

假設如今有一張公司職員表：

咱們使用原生SQL語句，按照部門分組求平均工資：

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查詢:

from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

連表查詢

SQL查詢：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查詢：

from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

七、F查詢和Q查詢

7.一、F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

示例1：

查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸：

若是要修改char字段咋辦？

如：把全部書名後面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

7.二、Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」的。若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可使用Q對象。

示例1：

查詢做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例：查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。

例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的全部書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

八、事物

原子操做，若是有一系列操做，若是某一個操做出錯，則全部操做中止，不會出現執行了一半操做，而另外一半操做沒執行的狀況

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一個不存在的出版社id
    except Exception as e: print(str(e))

九、Django ORM執行原生SQL

# extra # 在QuerySet的基礎上繼續執行子語句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一組，where和params是一組，tables用來設置from哪一個表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
 舉個例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """


# 執行原生SQL # 更高靈活度的方式執行原生SQL語句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()

十、Django終端打印SQL語句

在Django項目的settings.py文件中，在最後複製粘貼以下代碼：

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

即爲你的Django項目配置上一個名爲django.db.backends的logger實例便可查看翻譯後的SQL語句。

十一、在Python腳本中調用Django環境

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)

4、orm知識總結

models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}]
models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()]

跨表查詢總結：

一、建立表

class Book(models.Model): 　　title = models.CharField(max_length=32) 　　publish=models.ForeignKey("Publish") # 建立一對多的外鍵字段
　　authorList=models.ManyToManyField("Author") # 多對多的關係，自動建立關係表


class Publish(models.Model): 　　name = models.CharField(max_length=32) 　　addr = models.CharField(max_length=32) class Author(models.Model): 　　name=models.CharField(max_length=32) 　　age=models.IntegerField() 　　ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail") #建立一對一的關係

class AuthorDetail(models.Model): 　　tel=models.IntegerField()

二、基於對象關聯查詢

if 一對多查詢（Book--Publish）：
　　正向查詢，按字段：
　　book_obj.publish : 與這本書關聯的出版社對象 book_obj.publish.addr: 與這本書關聯的出版社的地址
　　反向查詢，按表名_set
　　publish_obj.book_set: 與這個出版社關聯的書籍對象集合 publish_obj.book_set.all() ：[obj1,obj2,....]

if 一對一查詢（Author---AuthorDetail）：
　　正向查詢，按字段：
　　author_obj.ad : 與這個做者關聯的做者詳細信息對象
　　反向查詢：按表名：
　　author_detail_obj.author ：與這個做者詳細對象關聯的做者對象

if 多對多（Book----Author）：

　　正向查詢，按字段：
　　book_obj.authorList.all(): 與這本書關聯的全部這做者對象的集合 [obj1,obj2,....]

　　book_obj.authorList.all().values("name"): 若是想查單個值的時候能夠這樣查

　　
　　author_obj.book_set.all() : 與這個做者關聯的全部書籍對象的集合

　 book_obj.book_set.all().values("name"): 若是想查單個值的時候能夠這樣查

三、基於雙下滑線的跨表查詢

if 一對多查詢（Book--Publish）：
　　正向查詢，按字段：

　# 查詢linux這本書的出版社的名字：
　models.Book.objects.all().filter(title="linux").values("publish__name")

反向查詢：按表名：

# 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字
　models.Publish.objects.filter(name="人民出版社出版").values("book__title")

if 一對一查詢（Author---AuthorDetail）：
　　正向查詢，按字段：

#查詢egon的手機號
　　models.Author.objects.filter(name="egon").values("ad__tel")

　　反向查詢：按表名：

#查詢手機號是151的做者
　　models.AuthorDetail.objects.filter(tel="151").values("author__name")

if 多對多（Book----Author）：
　　正向查詢，按字段：

#查詢python這本書的做者的名字
　　models.Book.objects.filter(title="python").values("authorList__name") [{},{},{},{}]

　　正向查詢，按表名：

#查詢alex出版過的書的價格
models.Author.objects.filter(name="alex").values("book__price")

聚合查詢：
querySet().aggregate(聚合函數)------返回的是一個字典，再也不是一個querySet
Book.objects.all().aggregate(average_price=Avg('price'))

分組查詢：
querySet().annotate()　--- 返回的是querySet