5月小覆盤

寫在前面

月底了來作一個小覆盤吧。

發文

5月至今發了12篇文章，其中8篇原創，3篇投稿，1篇轉載，按7日閱讀量降序排列，歡迎你們再次閱讀（剔除隨筆類文章）：

泰坦尼克號數據分析  370

深刻淺出數據分析  362

一份電商數據分析案例  327

實戰：Excel數據分析面試題講解  257

SQL經典面試50題 | 附答案  228

Python數據分析：探索性分析  219

Python實現LRFM模型分析客戶價值  201

pandas數據處理  185

數據分析應關注AARRR模型的哪些指標  184

用戶數增加

對於公衆號這個產品，第一關鍵指標就是用戶數，總用戶數環比增加了8%，同比增加943%，是一個還不錯的成績，這個月有3篇文章被大號翻牌，帶來了一波關注，這裏也感謝一下翻牌的大佬們【數據分析不是個事兒】、【數據管道】、【簡說Python】對可樂的承認和支持。

公衆號收入

公衆號收入來源不少，在上一篇文章 數據分析應關注AARRR模型的哪些指標 裏也提到過，流量主、讚揚、付費閱讀、廣告等，目前可樂這個級別的Hello Kitty V的主要收入仍是流量主，這個收入怎麼和大家解釋呢，就像買餘額寶同樣，因此有朋友說我作這個公衆號像是買了一個理財產品，天天都有固定的收益，並且它不會跌，還挺穩定的，這個角度非常新奇啊。

社羣

社羣創建幾個月了，一直沒有找到好的運營方法，昨天嘗試了一下主題討論活動，羣友先投票選出討論的題目，昨天的主題就是「數據分析崗位的區別」，效果還行，後面我也會整理總結出來。我作社羣的目標很簡單，不要淪落爲廣告羣就好（哈哈），精力有限，感受作一個公衆號，第一目標就只是發文，但後續衍生的內容卻太多了，發文要排版吧，社羣要運營吧，活動也要搞吧，若是這是一個互聯網公司的話，那就是3個不一樣的崗位呀，你只是下班、週末搞一搞，能搞過別人全職作這個的嗎。

說太多了，總之就是歡迎你們加入【可樂的數據分析交流羣】交流探討啊，加我微信（data_cola）備註：進羣，拉你進羣。

學習

最近在測試筆試/面試題系列的文章，把數據分析崗位的筆試/面試題拿來說解，最後給你們總結一下，但願對你們有用，同時也是對個人一個提高，寫了這麼久的公衆號，給你們透露一個提升學習效率的祕訣：就是輸出，也就是要寫出來給你們看，教是最好的學，不少道理就是這麼淺顯，但卻鮮有人放在心上。

不要以爲沒有渠道，給大號投稿，或是本身寫博客，都是可行的，只要質量好。尤爲是給大號投稿，這種技術類的文章它又不是連載小說，日更高質量的文那是很是困難的，級別高的大號天天發文是很是須要稿件的，提升本身的曝光率何樂而不爲呢，等積攢的足夠多，再作本身的我的IP，固然這都只是我的建議。

其實說了這麼多，也是想說，可樂這個號也是歡迎你們投稿的，內容不限，數據分析類文章便可，加我微信：data_cola，發我稿件，你提供內容，我給你排版，有讚揚歸你，200左右閱讀量的曝光吧，可樂也只能幫到這兒了。

寫在最後

讓本身變得更好，是解決一切問題的關鍵。怎麼讓本身變得更好，就是學習。學習不只是從書本，還有不少渠道，重要的是讓本身保持一顆探索求知的心，耐得住性子，沉得住氣，相信前方一片光明。