白話SpringCloud | 第六章：Hystrix監控面板及數據聚合(Turbine)

前言

前面一章，咱們講解了如何整合Hystrix。而在實際狀況下，使用了Hystrix的同時,還會對其進行實時的數據監控，反饋各種指標數據。今天咱們就將講解下Hystrix Dashboard和Turbine.其中Hystrix Dashboard是一款針對Hystrix進行實時監控的工具，經過Hystrix Dashboard咱們能夠在直觀地看到各Hystrix Command的請求響應時間, 請求成功率等數據,監控單個實例內的指標狀況。後者Turbine，可以將多個實例指標數據進行聚合的工具。

Hystrix-Dashboard

Hystrix-dashboard(儀表盤)是一款針對Hystrix進行實時監控的工具，經過Hystrix Dashboard咱們能夠在直觀地看到各Hystrix Command的請求響應時間, 請求成功率等數據。

建立一個spring-cloud-hystrix-dashboard工程。

0.引入POM依賴。

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

1.啓動類加入@EnableHystrixDashboard註解，開啓儀表盤功能。

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@Slf4j
public class HystrixDashboardApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
        log.info("spring-cloud-hystrix-dashboard啓動!");
    }
}

2.配置文件修改下，指定端口和應用名稱。

#應用名稱
spring.application.name=hystrix-dashboard

#端口號
server.port=9696

3.啓動應用，訪問:http://127.0.0.1:9696/hystrix ，就能夠看見以下頁面了：

從首頁的監控頁面能夠看出，此時還沒有配置監控應用。並且，從頁面咱們也能夠看出，一共有三種數據源形式，即不一樣的監控方式：

• 默認的集羣監控：經過URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream 開啓，實現對默認集羣的監控。
• 指定的集羣監控：經過URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName] 開啓，實現對clusterName集羣的監控。
• 單體應用的監控：經過URL：http://hystrix-app:port/actuator/hystrix.stream 開啓，實現對具體某個服務實例的監控。

注意：2.0以後，默認的監控端點地址加了上下文路徑actuator。可經過management.endpoints.web.base-path屬性進行修改，默認是：actuator

如今，咱們改造下spring-cloud-hystrix項目，開啓端點，同時啓用監控端點hystrix.stream。 0.引入端點依賴。

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

1.配置文件開啓端點hystrix.stream。這裏須要注意,2.0以後，默認只開啓了端點info、health。其餘的須要經過management.endpoints.web.exposure.include進行額外配置。

#開啓監控端點
management.endpoints.web.exposure.include=hystrix.stream

如今咱們啓動spring-cloud-hystrix。而後添加:http://127.0.0.1:8038/actuator/hystrix.stream 到儀表盤中。

填寫了標題後，點擊按鈕Monitor Stream，就能夠進入監控頁面了。

此時，咱們訪問下：http://192.168.2.108:8038/feign 。由於服務spring-cloud-eureka-client未啓動，因此會觸發熔斷方法，多訪問幾回，再次查看監控頁面，就能夠看見相關數據了。

此時，能夠啓動下服務spring-cloud-eureka-client，而後再次訪問下接口。

不一樣的顏色對應斷路器監控的百分比

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關於監控界面的參數解讀，這裏直接轉至博客園：一抹書香的圖例，地址：https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

• 實心圓：它有顏色和大小之分，分別表明實例的監控程度和流量大小。如上圖所示，它的健康度從綠色、黃色、橙色、紅色遞減。經過該實心圓的展現，咱們就能夠在大量的實例中快速的發現故障實例和高壓力實例。
• 曲線：用來記錄 2 分鐘內流量的相對變化，咱們能夠經過它來觀察到流量的上升和降低趨勢。
• 其餘一些數量指標以下圖所示

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Turbine

hystrix只能實現單個微服務的監控，但是通常項目中是微服務是以集羣的形式搭建，一個一個的監控不現實。而Turbine的原理是，創建一個turbine服務，並註冊到eureka中，並發現eureka上的hystrix服務。經過配置turbine會自動收集所需hystrix的監控信息，最後經過dashboard展示，以達到集羣監控的效果。

簡單來講，就是經過註冊到註冊中心，發現其餘服務的hystrix服務，而後進行聚合數據，最後經過自身的端點輸出到儀表盤上進行個性化展現。這咱們就監控一個turbine應用便可，當有新增的應用加入時，咱們只須要配置下turbine參數便可。

建立spring-cloud-hystrix-turbine工程。 0.引入POM依賴。

<!-- turbine依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <!-- eureka client依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>

1.啓動類加入註解@EnableTurbine和@EnableDiscoveryClient.

/**
 * turbine服務示例
 * @author oKong
 *
 */
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@Slf4j
public class HystrixTurbineApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
        log.info("spring-cloud-hystrix-turbine啓動!");
    }
}

2.配置文件加入註冊中心及turbine相關配置信息。

#應用名稱
spring.application.name=hystrix-tuibine

#端口號
server.port=9698

#指定註冊中心地址
eureka.client.service-url.defaultZone=http://127.0.0.1:1000/eureka
# 啓用ip配置 這樣在註冊中心列表中看見的是以ip+端口呈現的
eureka.instance.prefer-ip-address=true
# 實例名稱  最後呈現地址：ip:2000
eureka.instance.instance-id=${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}

#turbine配置
# 須要監控的應用名稱，默認逗號隔開，內部使用Stringutils.commaDelimitedListToStringArray分割
turbine.app-config=hystrix-example
# 集羣名稱
turbine.cluster-name-expression="default"
# true 同一主機上的服務經過host和port的組合來進行區分，默認爲true
# false 時 在本機測試時 監控中host集羣數會爲1了 由於本地host是同樣的
turbine.combine-host-port=true

2.修改spring-cloud-hystrix應用，建立一個application-turbine.properties配置文件，裏面就設置一個端口好區別下實例。 application-turbine.properties

server.port=8039

2.此時啓動下應用，同時啓動spring-cloud-hystrix應用，設置不一樣的spring.profiles.active值，以此啓動多個實例。在儀表盤應用:http://127.0.0.1:9696/hystrix 中添加：http://127.0.0.1:9698/turbine.stream ，以後點擊按鈕：Monitor Stream,此時界面是loading狀態。接着屢次訪問：http://127.0.0.1:8038/feign?name=oKong ，並能夠看見有數據了。

以後，咱們接着訪問：http://127.0.0.1:8039/feign?name=oKong ，能夠看見Hosts變成2了。

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一點疑問：關於hystrix dashboard是監控Hystrix Command的指標狀況，當咱們監控的方法都一致時，是否是區分不了具體是哪一個服務的了？按目前的演示demo中，是沒有看出具體是哪一個應用出現了異常。。不知道是否是使用姿式不對，以爲不該該是這樣的吧。。

加了個配置文件applicatioon-test，端口號不一致，建立個新的api接口加上HystrixCommand,最後出現的圖例確實是按照方法名來的。這應該不是巧合了吧。。

還但願有了解這方面的同窗，能答疑解惑下。目前是用pinpoint了，對這塊不是很熟悉。並且pinpoint也僅僅是監控了下，具體深刻還沒有了解。。路漫漫其修遠兮呀！

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參考資料

1. https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.SR1/single/spring-cloud.html#_hystrix_timeouts_and_ribbon_clients

2. https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

總結

本章節主要是對Hystrix數據進行實時監控進行了講解，介紹了單體應用和集羣應用的監控示例。這塊也只是簡單的使用，未進行深刻了解過，看官網收集監控數據還可使用消息代理的方式進行收集，目前默認是使用HTTP的協議進行收集的，有興趣的同窗能夠自行試試，這和後面會講解的zikpin微服務跟蹤是相似的，後者也可使用消息代理進行異步數據收集，能夠提供性能。

最後

目前互聯網上大佬都有分享SpringCloud系列教程，內容可能會相似，望多多包涵了。原創不易，碼字不易，還但願你們多多支持。若文中有錯誤之處，還望提出，謝謝。

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