Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition 通過雙線性CNN的細粒度模式識別

Abstract 雙線性模型包括了兩個特徵提取網絡,圖像的特徵表達隨後通過對這兩個特徵提取網絡的輸出做外積然後池化而得到。該方法能更好地提取對細粒度分類有用的local pairwise特徵。 Introduction 第一段:細粒度識別任務的挑戰。 第二段:常用的方法包括檢測目標的不同部位;缺點:標註比收集image更難/手工選取的part不是optimal的。 第三段:另一種方法:使用robu
相關文章
相關標籤/搜索