HBase是如何保證數據的強一致性的 | 面試系列.5

接着前面幾篇我們繼續：

如何比較裝X地回答問題 | 面試系列.1

解釋下 HDFS 的 Short-Circuit | 面試系列.2

HBase 有哪些優化點？| 面試系列.3

HBase 是如何作到毫秒級查詢的 | 面試系列.4

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HBase是如何保證數據的強一致性的？

有三個方面能夠說的，另外HBase是犧牲了數據的可用性來保證它的數據強一致性的，即CAP原理中放棄了A，HBase是個cp系統。

1. HBase中每一條數據只會出如今一個Region，它的數據冗餘備份不是在region這個層面作的，仍是依賴HDFS來作的冗餘。

並且同一時間一個Region只會被分配給一個RegionServer，這就保證了系統中只會有一條能夠使用的數據。

2. HBase支持行級事物，即一個put操做要麼成功，要麼失敗。

3. 另外當有RegionServer宕機的時候，Region會被分配到其餘的RegionServer上，同時重寫WAL Log，這個過程當中整個Region中的數據是不可用的，由於它是缺失的。

若是可用的話那麼一定會有數據不一致的問題（即寫入過的數據查詢不到），因此這裏用可用性來換取了強一致性，等到WAL寫完，保證了數據完整性以後，纔可從新訪問。

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LSM-Tree結構爲什麼寫入比讀取快那麼多？

LSM-Tree結構寫入快的緣由是它將對數據的修改增量保持在內存中，達到指定的大小限制後纔將這些修改操做批量寫入磁盤；

讀取的時候會比較麻煩，須要合併磁盤中歷史數據和內存中最近修改操做，因此寫入性能大大提高，讀取時可能須要先看是否命中內存，不然須要訪問較多的磁盤文件。

極端的說，基於LSM樹實現的HBase的寫性能比MySQL高了一個數量級，讀性能低了一個數量級。

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若是 HMaster 掛了，會對HBase集羣形成什麼影響？

說清楚HMaster的指責基本就能解決問題了

1. HMaster負責爲RegionServer分配Region

2. 負責RegionServer的負載均衡

3. 發現失效的RegionServer並從新分配其上的region

4. 管理用戶對table的增刪改查操做

   
   

因此HMaster宕機後數據的讀取和寫入仍是正常的，可是沒法對table進行操做，region的分配的相關操做也會沒法進行。

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